Din opgave er at implementere den grundlæggende struktur af en neuron ved at udfylde de manglende dele.

1. Initialiser weights (et array) og bias (et enkelt tal) med tilfældige værdier fra en uniform fordeling i intervallet $[-1, 1)$ ved hjælp af NumPy.
2. Beregn den vægtede sum af inputtene ved hjælp af dot-produktet, læg bias til, og gem resultatet i input_sum_with_bias.
3. Anvend sigmoid aktiveringsfunktionen på input_sum_with_bias for at opnå neuronens output.