Din opgave er at implementere den grundlæggende struktur for en enkelt neuron ved at udfylde de manglende dele af koden nedenfor.

Følg disse trin nøje:

1. Initialisering af parametre:
   • Opret arrayet af weights ved hjælp af np.random.uniform() med værdier i intervallet $[-1, 1)$.
   • Opret en enkelt bias-værdi ved hjælp af den samme uniforme fordeling.

• Begge skal initialiseres i neuronens konstruktør (__init__).

2. Beregning af neuronens input:
   • Inde i activate()-metoden beregnes den vægtede sum af inputtene ved hjælp af dot-produktet:

np.dot(inputs, self.weights)

• Læg bias til denne sum og gem resultatet i variablen input_sum_with_bias.

3. Anvendelse af aktiveringsfunktionen:
   • Brug den medfølgende sigmoid()-funktion til at beregne neuronens output ud fra input_sum_with_bias.

• Gem resultatet i variablen output og returnér det.