AI Etik 101

Quiz: Retfærdighed, Bias og Gennemsigtighed

Denne vidensprøve gennemgår hovedidéerne fra kapitlerne om bias, retfærdighed og gennemsigtighed i AI. Du vil besvare spørgsmål om forskellige typer af bias, strategier til at fremme retfærdighed samt vigtigheden af gennemsigtighed i AI-systemer.

1. Hvilke af følgende er eksempler på algoritmisk bias?

Vælg alle, der passer.

2. Hvilken strategi anvendes oftest til at modvirke bias og forbedre retfærdighed i AI-beslutningstagning?

3. Hvilke fordele er der ved transparens i AI-systemer? Vælg alle, der passer.

Hvilke af følgende er eksempler på algoritmisk bias?
Vælg alle, der passer.

Select the correct answer

Et billedgenkendelsessystem fejlklassificerer fotos af personer med mørkere hudtoner.

Et AI-drevet CV-screeningsværktøj favoriserer kandidater fra bestemte universiteter på grund af historiske træningsdata.

En brugergrænseflade, der er vanskelig for synshæmmede at navigere.

En chatbot, der ikke forstår regionale dialekter, fordi den kun er trænet på standardsprog.

Hvilken strategi anvendes oftest til at modvirke bias og forbedre retfærdighed i AI-beslutningstagning?

Select the correct answer

Øget diversitet og repræsentativitet i træningsdata.

Tilfældiggørelse af alle AI-output for at forhindre mønstre.

Kun at bruge små datasæt for at undgå overfitting.

At skjule AI'ens beslutningsproces for brugerne.

Hvilke fordele er der ved transparens i AI-systemer? Vælg alle, der passer.

Select the correct answer

At lade brugere manipulere systemet til personlig vinding.

Hjælpe brugere med at forstå, hvordan beslutninger træffes.

Opbygge tillid til AI-teknologier.

Gøre det lettere at identificere og rette fejl eller skævheder.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 4

Spørg AI

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

What are the main types of bias in AI systems?

How can we promote fairness in AI models?

Why is transparency important in AI decision-making?

Awesome!

Completion rate improved to 8.33

Quiz: Retfærdighed, Bias og Gennemsigtighed

Stryg for at vise menuen

Denne vidensprøve gennemgår hovedidéerne fra kapitlerne om bias, retfærdighed og gennemsigtighed i AI. Du vil besvare spørgsmål om forskellige typer af bias, strategier til at fremme retfærdighed samt vigtigheden af gennemsigtighed i AI-systemer.

1. Hvilke af følgende er eksempler på algoritmisk bias?

Vælg alle, der passer.

2. Hvilken strategi anvendes oftest til at modvirke bias og forbedre retfærdighed i AI-beslutningstagning?

3. Hvilke fordele er der ved transparens i AI-systemer? Vælg alle, der passer.

Hvilke af følgende er eksempler på algoritmisk bias?
Vælg alle, der passer.

Select the correct answer

Et billedgenkendelsessystem fejlklassificerer fotos af personer med mørkere hudtoner.

Et AI-drevet CV-screeningsværktøj favoriserer kandidater fra bestemte universiteter på grund af historiske træningsdata.

En brugergrænseflade, der er vanskelig for synshæmmede at navigere.

En chatbot, der ikke forstår regionale dialekter, fordi den kun er trænet på standardsprog.

Hvilken strategi anvendes oftest til at modvirke bias og forbedre retfærdighed i AI-beslutningstagning?

Select the correct answer

Øget diversitet og repræsentativitet i træningsdata.

Tilfældiggørelse af alle AI-output for at forhindre mønstre.

Kun at bruge små datasæt for at undgå overfitting.

At skjule AI'ens beslutningsproces for brugerne.

Hvilke fordele er der ved transparens i AI-systemer? Vælg alle, der passer.

Select the correct answer

At lade brugere manipulere systemet til personlig vinding.

Hjælpe brugere med at forstå, hvordan beslutninger træffes.

Opbygge tillid til AI-teknologier.

Gøre det lettere at identificere og rette fejl eller skævheder.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 4

some-alt