**Großartige Arbeit!** Du hast die Hälfte des Kurses geschafft.

Jetzt wollen wir deine Fähigkeiten überprüfen. **Lade** die folgenden Daten herunter, **importiere** sie in Excel, **bearbeite** die angegebenen Aufgaben und **beantworte** die dazugehörigen Fragen basierend auf deinen Ergebnissen.

Products Midterm.csv

Sales Midterm.csv

## Aufgabe 1: Datenimport
**Herunterladen und importieren** der Dateien **Products.csv** und **Sales.csv** in Excel. Verwenden eines **Inner Join** auf **Product_ID**, um diese Tabellen zu einem einzigen Datensatz zusammenzuführen, der alle relevanten Produkt- und Verkaufsinformationen enthält. Laden dieses kombinierten Datensatzes in ein Excel-Arbeitsblatt zur weiteren Verarbeitung.

## Aufgabe 2: Datenhervorhebung
Anwenden von bedingter Formatierung auf die Spalte **Transaction_ID**, um **alle doppelten IDs hervorzuheben**.

## Aufgabe 3: Datentransformation
**Hinzufügen einer neuen Spalte** namens **Total_Sales** durch Multiplikation der Menge mit dem Preis jedes Produkts für jede Transaktion.

## Aufgabe 4: Bedingte Analyse
Verwendung von `SUMIFS`, `AVERAGEIFS` und `COUNTIFS` zur Analyse von **Total_Sales** und Transaktionsanzahlen in den Regionen Texas und California getrennt, um diese zu zählen.

## Aufgabe 5: PivotTable
Erstellung einer PivotTable mit **Location** als Zeilenbeschriftungen, **Category** als Spaltenbeschriftungen und der Summe von **Total_Sales**. Hinzufügen von Slicern für **Product_Name** zur dynamischen Filterung.

Wie viele Zeilen verbleiben in der zusammengeführten Tabelle?

Welche dieser Indizes sind doppelt vorhanden?

Wie hoch ist der Gesamtumsatz für Racing Car Spielzeuge in Florida?

Datenanalyse mit Excel bietet einen praktischen Leitfaden zur Beherrschung der wichtigsten Techniken der Datenverwaltung, -manipulation und -analyse mit Microsoft Excel. Sie werden die leistungsstarken Fähigkeiten von Excel beherrschen, indem Sie sich durch Datenanalysemethoden arbeiten und dynamische Visualisierungen und interaktive Dashboards erstellen. Am Ende werden Sie lernen, Berichte zu automatisieren und fortgeschrittene Analysen anzuwenden, um fundierte, datengestützte Entscheidungen effizient zu treffen.

Lernen Sie, wie Sie Daten mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen importieren, bereinigen und transformieren, um Datensätze für eine eingehende Analyse vorzubereiten. Beherrschen Sie Techniken, um komplexe Daten mit Nachschlagefunktionen zu navigieren.

Tauchen Sie in den Kern der analytischen Leistungsfähigkeit von Excel ein, indem Sie bedingte Analysen, statistische Funktionen und PivotTables beherrschen. Dieser Abschnitt lehrt Sie, wie Sie mit einer Vielzahl von Analysetools aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen.

Erwerben Sie die Fähigkeiten, statistische Diagramme zu erstellen, um interaktive Dashboards zu entwickeln, die Daten visuell kommunizieren. Lernen Sie, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Berichte effizient zu erstellen, um die Produktivität und die Dateninteraktion zu verbessern.

Es behandelt die Korrelationsanalyse zur Bestimmung von Beziehungen zwischen Variablen unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten, lineare Regression zur Untersuchung von Variablenbeziehungen, die Hinzufügung von Trendlinien zur Musteranalyse in der Prognose und die Verwendung von t-Tests und z-Tests in der Hypothesentestung zur Bewertung der statistischen Signifikanz.

Challenge: Excel-Datenanalyse

Aufgabe 1: Datenimport

Aufgabe 2: Datenhervorhebung

Aufgabe 3: Datentransformation

Aufgabe 4: Bedingte Analyse

Aufgabe 5: PivotTable

1. Wie viele Zeilen verbleiben in der zusammengeführten Tabelle?

2. Welche dieser Indizes sind doppelt vorhanden?

3. Welche dieser Aussagen ist richtig?

4. Wie hoch ist der Gesamtumsatz für Racing Car Spielzeuge in Florida?