**Statistische Funktionen** in Excel sind wesentliche Werkzeuge zur Analyse von Daten, um zugrunde liegende **Muster und Trends** zu erkennen.

Diese Funktionen helfen dabei, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von **quantitativer Datenanalyse** zu treffen.

# Aufgabe

Lassen Sie uns etwas praktische Erfahrung mit diesen Funktionen sammeln. Folgendes müssen Sie tun:

- Bestimmen Sie den durchschnittlichen **Gesamtumsatz** für **Elektronik** in **New York**.
- Berechnen Sie die Standardabweichung der **Gesamtumsatz**-Population.

Was ist der durchschnittliche Gesamtumsatz für Elektronik in New York, den Sie berechnet haben? (wählen Sie die nächstgelegene Zahl)

Was ist die Standardabweichung der Gesamtumsatz-Population, die Sie berechnet haben? (wählen Sie die nächstgelegene Zahl)

Datenanalyse mit Excel bietet einen praktischen Leitfaden zur Beherrschung der wichtigsten Techniken der Datenverwaltung, -manipulation und -analyse mit Microsoft Excel. Sie werden die leistungsstarken Fähigkeiten von Excel beherrschen, indem Sie sich durch Datenanalysemethoden arbeiten und dynamische Visualisierungen und interaktive Dashboards erstellen. Am Ende werden Sie lernen, Berichte zu automatisieren und fortgeschrittene Analysen anzuwenden, um fundierte, datengestützte Entscheidungen effizient zu treffen.

Lernen Sie, wie Sie Daten mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen importieren, bereinigen und transformieren, um Datensätze für eine eingehende Analyse vorzubereiten. Beherrschen Sie Techniken, um komplexe Daten mit Nachschlagefunktionen zu navigieren.

Tauchen Sie in den Kern der analytischen Leistungsfähigkeit von Excel ein, indem Sie bedingte Analysen, statistische Funktionen und PivotTables beherrschen. Dieser Abschnitt lehrt Sie, wie Sie mit einer Vielzahl von Analysetools aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen.

Erwerben Sie die Fähigkeiten, statistische Diagramme zu erstellen, um interaktive Dashboards zu entwickeln, die Daten visuell kommunizieren. Lernen Sie, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Berichte effizient zu erstellen, um die Produktivität und die Dateninteraktion zu verbessern.

Es behandelt die Korrelationsanalyse zur Bestimmung von Beziehungen zwischen Variablen unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten, lineare Regression zur Untersuchung von Variablenbeziehungen, die Hinzufügung von Trendlinien zur Musteranalyse in der Prognose und die Verwendung von t-Tests und z-Tests in der Hypothesentestung zur Bewertung der statistischen Signifikanz.

Datenanalyse mit Excel

Statistische Funktionen

Aufgabe

1. Was ist der durchschnittliche Gesamtumsatz für Elektronik in New York, den Sie berechnet haben? (wählen Sie die nächstgelegene Zahl)

2. Was ist die Standardabweichung der Gesamtumsatz-Population, die Sie berechnet haben? (wählen Sie die nächstgelegene Zahl)