**PivotTables** sind eine der leistungsstärksten Funktionen von Excel, die es Benutzern ermöglichen, **große Datensätze schnell und effizient in aussagekräftige Tabellen zusammenzufassen**. 

Sie bieten eine **dynamische Anordnung von Daten**, die eine einfache Aggregation, den Vergleich und die Analyse ermöglicht. 

Mit **Slicern** und anderen Werkzeugen bieten PivotTables **personalisierte Ansichten von Daten**, was sie unglaublich vielseitig für unterschiedliche analytische Bedürfnisse macht.

# Aufgabe

Wenden Sie nun die erlernten Fähigkeiten an, um eine ähnliche Tabelle zu erstellen, die **Standort** als Zeilen, **Kategorie** als Spalten und **Menge_Verkauft** als Wert widerspiegelt.

Fügen Sie dann einen Slicer mit der **Datum**-Spalte hinzu, sodass die endgültige Anzeige wie folgt aussieht:

Mit dem im Auftrag verwendeten Datenslicer, wie viele Artikel aus allen Kategorien wurden insgesamt am 01.01.2022 verkauft?

Datenanalyse mit Excel bietet einen praktischen Leitfaden zur Beherrschung der wichtigsten Techniken der Datenverwaltung, -manipulation und -analyse mit Microsoft Excel. Sie werden die leistungsstarken Fähigkeiten von Excel beherrschen, indem Sie sich durch Datenanalysemethoden arbeiten und dynamische Visualisierungen und interaktive Dashboards erstellen. Am Ende werden Sie lernen, Berichte zu automatisieren und fortgeschrittene Analysen anzuwenden, um fundierte, datengestützte Entscheidungen effizient zu treffen.

Lernen Sie, wie Sie Daten mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen importieren, bereinigen und transformieren, um Datensätze für eine eingehende Analyse vorzubereiten. Beherrschen Sie Techniken, um komplexe Daten mit Nachschlagefunktionen zu navigieren.

Tauchen Sie in den Kern der analytischen Leistungsfähigkeit von Excel ein, indem Sie bedingte Analysen, statistische Funktionen und PivotTables beherrschen. Dieser Abschnitt lehrt Sie, wie Sie mit einer Vielzahl von Analysetools aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen.

Erwerben Sie die Fähigkeiten, statistische Diagramme zu erstellen, um interaktive Dashboards zu entwickeln, die Daten visuell kommunizieren. Lernen Sie, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Berichte effizient zu erstellen, um die Produktivität und die Dateninteraktion zu verbessern.

Es behandelt die Korrelationsanalyse zur Bestimmung von Beziehungen zwischen Variablen unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten, lineare Regression zur Untersuchung von Variablenbeziehungen, die Hinzufügung von Trendlinien zur Musteranalyse in der Prognose und die Verwendung von t-Tests und z-Tests in der Hypothesentestung zur Bewertung der statistischen Signifikanz.

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