**Datenbereinigung** ist ein wesentlicher Schritt in der Datenanalyse. Bevor Sie sinnvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten ableiten können, müssen sie **genau und frei von Inkonsistenzen** sein. 

Die Bereinigung von Daten umfasst das Korrigieren oder Entfernen von **falschen**, **beschädigten**, **duplizierten** oder **falsch formatierten Daten**. Hier ist der Grund, warum es entscheidend ist:

- Saubere Daten repräsentieren die Informationen korrekt, was zu einer **genaueren Analyse und Entscheidungsfindung** führt;
- In einigen Fällen ist die Gewährleistung der Datenintegrität nicht nur vorteilhaft, sondern **gesetzlich vorgeschrieben**.

> **Hinweis**
>
> Die Syntax von Formeln kann zwischen verschiedenen Versionen von Excel variieren. In einigen Fällen wird ein `,`-Trennzeichen anstelle eines `;` verwendet.

# Aufgabe

Lassen Sie uns diese Werkzeuge üben:
- Entfernen Sie zusätzliche Leerzeichen in der **Kategorie**-Spalte auf dem **Produkte**-Blatt.
- Ersetzen Sie **"FL"** durch **"Florida"** in der **Standort**-Spalte auf dem **Filialen**-Blatt.
- Markieren Sie die unteren 20% der Verkäufe in der **Gesamtverkauf**-Spalte auf dem **Verkäufe**-Blatt.

> **Hinweis**
>
> Um alle diese Blätter herunterzuladen, beziehen Sie sich auf das <a 
href="https://codefinity.com/courses/v2/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/54b8e6db-049f-4801-8e09-22d2dc1d4a98/49bf4ab4-0c72-412a-94f8-b9156f0639e2"
target="_blank"
style="color: #ff8a00; font-weight: 600; text-decoration: none; transition: 0.3s ease-in-out;"
onmouseover="this.style.color='#ff0000'"
onmouseout="this.style.color='#d27204'">erste Kapitel</a> und importieren Sie sie aus CSV-Dateien.

Was ist die einfachste Methode, um zusätzliche Leerzeichen in Textdaten zu entfernen?

Datenanalyse mit Excel bietet einen praktischen Leitfaden zur Beherrschung der wichtigsten Techniken der Datenverwaltung, -manipulation und -analyse mit Microsoft Excel. Sie werden die leistungsstarken Fähigkeiten von Excel beherrschen, indem Sie sich durch Datenanalysemethoden arbeiten und dynamische Visualisierungen und interaktive Dashboards erstellen. Am Ende werden Sie lernen, Berichte zu automatisieren und fortgeschrittene Analysen anzuwenden, um fundierte, datengestützte Entscheidungen effizient zu treffen.

Lernen Sie, wie Sie Daten mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen importieren, bereinigen und transformieren, um Datensätze für eine eingehende Analyse vorzubereiten. Beherrschen Sie Techniken, um komplexe Daten mit Nachschlagefunktionen zu navigieren.

Tauchen Sie in den Kern der analytischen Leistungsfähigkeit von Excel ein, indem Sie bedingte Analysen, statistische Funktionen und PivotTables beherrschen. Dieser Abschnitt lehrt Sie, wie Sie mit einer Vielzahl von Analysetools aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen.

Erwerben Sie die Fähigkeiten, statistische Diagramme zu erstellen, um interaktive Dashboards zu entwickeln, die Daten visuell kommunizieren. Lernen Sie, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Berichte effizient zu erstellen, um die Produktivität und die Dateninteraktion zu verbessern.

Es behandelt die Korrelationsanalyse zur Bestimmung von Beziehungen zwischen Variablen unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten, lineare Regression zur Untersuchung von Variablenbeziehungen, die Hinzufügung von Trendlinien zur Musteranalyse in der Prognose und die Verwendung von t-Tests und z-Tests in der Hypothesentestung zur Bewertung der statistischen Signifikanz.