**Nachschlagefunktionen** gehören zu den leistungsstärksten Funktionen in Excel, die es Ihnen ermöglichen, Daten über verschiedene Blätter und Datensätze hinweg zu suchen, abzugleichen und zu referenzieren.

Das Beherrschen dieser Funktionen kann die Effizienz der Datenverarbeitung erheblich steigern:

- Schnell **spezifische Daten aus einem großen Datensatz finden und abrufen**;
- Datenpunkte **über verschiedene Tabellen hinweg basierend auf gemeinsamen Schlüsseln verbinden**;
- **Manuelle Suchfehler reduzieren** und Zeit sparen bei der Datenverwaltung;
- **Dynamische Aktualisierung von Datenpunkten in Formeln ermöglichen**, sodass Ihre Tabellenkalkulationen auf Änderungen in den Quelldaten reagieren.

# Aufgabe

Jetzt ist es an der Zeit, dass Sie üben.

Finden Sie die **Product_ID** in der **Sales**-Tabelle für die Transaktion mit **Transaction_ID** 500. Sie können jede Methode verwenden, die für Sie funktioniert.

Welche Product_ID haben Sie in der Aufgabe gefunden?

Datenanalyse mit Excel bietet einen praktischen Leitfaden zur Beherrschung der wichtigsten Techniken der Datenverwaltung, -manipulation und -analyse mit Microsoft Excel. Sie werden die leistungsstarken Fähigkeiten von Excel beherrschen, indem Sie sich durch Datenanalysemethoden arbeiten und dynamische Visualisierungen und interaktive Dashboards erstellen. Am Ende werden Sie lernen, Berichte zu automatisieren und fortgeschrittene Analysen anzuwenden, um fundierte, datengestützte Entscheidungen effizient zu treffen.

Lernen Sie, wie Sie Daten mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen importieren, bereinigen und transformieren, um Datensätze für eine eingehende Analyse vorzubereiten. Beherrschen Sie Techniken, um komplexe Daten mit Nachschlagefunktionen zu navigieren.

Tauchen Sie in den Kern der analytischen Leistungsfähigkeit von Excel ein, indem Sie bedingte Analysen, statistische Funktionen und PivotTables beherrschen. Dieser Abschnitt lehrt Sie, wie Sie mit einer Vielzahl von Analysetools aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen.

Erwerben Sie die Fähigkeiten, statistische Diagramme zu erstellen, um interaktive Dashboards zu entwickeln, die Daten visuell kommunizieren. Lernen Sie, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Berichte effizient zu erstellen, um die Produktivität und die Dateninteraktion zu verbessern.

Es behandelt die Korrelationsanalyse zur Bestimmung von Beziehungen zwischen Variablen unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten, lineare Regression zur Untersuchung von Variablenbeziehungen, die Hinzufügung von Trendlinien zur Musteranalyse in der Prognose und die Verwendung von t-Tests und z-Tests in der Hypothesentestung zur Bewertung der statistischen Signifikanz.