**Datenzusammenführung** beinhaltet das Ändern der Datenstruktur, um sie für die Analyse besser geeignet zu machen. Dieser Prozess ist aus mehreren Gründen entscheidend:

- **Konvertiert Daten** in Formate, die leichter zu analysieren und zu visualisieren sind;
- Ermöglicht tiefere Einblicke, indem **Daten strukturiert** werden, um spezifische analytische Ziele zu unterstützen.

# Aufgabe

Jetzt lass uns diese Techniken üben:
- Verbinde die Tabellen **Branches** und **Sales** über **Branch_ID**, um die **Location**-Spalte zu jedem Verkauf hinzuzufügen. So sollte es aussehen:
   <img src='https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/images/1-3+TaskExample.jpg' style=' border: 4px solid #ff8a00; border-radius: 10px; max-width: 100%; width: 100%;'>

   > **Hinweis**
   >
   > Während des Zusammenführungsprozesses können Sie unnötige Spalten löschen und die verbleibenden nach Bedarf neu anordnen, bis Sie die Schaltfläche **Schließen & Laden** auswählen.

- Fügen Sie die zusätzlichen Daten zur **Products**-Spalte hinzu. Sie können sie hier herunterladen:
<link
  rel="stylesheet"
  href="https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/c1087363-9025-4c37-8d5e-983a32a007e9/buttons-section/course-summary.css"
/>

<div class="custom-container">
  <img
    style="width: 64px; height: auto; margin: 0"
    class="pointer"
    src="https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/8c50b100-1d6b-4830-a9a4-5fd966c78e38/pointer+figer+image+for+animation+purpose.png"
    alt="Pointer finger"
    width="64px"
  />
  
  <a
    class="custom-download-link"
    href="https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/datasets/1/Extra Products.csv"
    target="_blank"
    >Extra Products.csv</a
  >
</div>

Wo befindet sich die Filiale, die die Transaktion mit der ID 420 durchgeführt hat?

Wie viele Produkte haben Sie insgesamt, nachdem Sie die Daten an die Produkttabelle angehängt haben?

Datenanalyse mit Excel bietet einen praktischen Leitfaden zur Beherrschung der wichtigsten Techniken der Datenverwaltung, -manipulation und -analyse mit Microsoft Excel. Sie werden die leistungsstarken Fähigkeiten von Excel beherrschen, indem Sie sich durch Datenanalysemethoden arbeiten und dynamische Visualisierungen und interaktive Dashboards erstellen. Am Ende werden Sie lernen, Berichte zu automatisieren und fortgeschrittene Analysen anzuwenden, um fundierte, datengestützte Entscheidungen effizient zu treffen.

Lernen Sie, wie Sie Daten mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen importieren, bereinigen und transformieren, um Datensätze für eine eingehende Analyse vorzubereiten. Beherrschen Sie Techniken, um komplexe Daten mit Nachschlagefunktionen zu navigieren.

Tauchen Sie in den Kern der analytischen Leistungsfähigkeit von Excel ein, indem Sie bedingte Analysen, statistische Funktionen und PivotTables beherrschen. Dieser Abschnitt lehrt Sie, wie Sie mit einer Vielzahl von Analysetools aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen.

Erwerben Sie die Fähigkeiten, statistische Diagramme zu erstellen, um interaktive Dashboards zu entwickeln, die Daten visuell kommunizieren. Lernen Sie, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Berichte effizient zu erstellen, um die Produktivität und die Dateninteraktion zu verbessern.

Es behandelt die Korrelationsanalyse zur Bestimmung von Beziehungen zwischen Variablen unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten, lineare Regression zur Untersuchung von Variablenbeziehungen, die Hinzufügung von Trendlinien zur Musteranalyse in der Prognose und die Verwendung von t-Tests und z-Tests in der Hypothesentestung zur Bewertung der statistischen Signifikanz.

Datenanalyse mit Excel

Datenzusammenführung

Aufgabe

1. Wo befindet sich die Filiale, die die Transaktion mit der ID 420 durchgeführt hat?

2. Wie viele Produkte haben Sie insgesamt, nachdem Sie die Daten an die Produkttabelle angehängt haben?