Zusätzlich zu den im vorherigen Kapitel behandelten allgemeinen Diagrammtypen gibt es auch statistische Diagramme, die mehr leisten, als nur Rohdaten darzustellen — sie berechnen statistische Erkenntnisse.

Diese Diagramme sind entscheidend, um Datenverteilungen zu visualisieren und zugrunde liegende Muster zu erkennen, was für eine gründliche Datenanalyse unerlässlich ist.

Durch das Verständnis dieser Visualisierungen lassen sich tiefere Einblicke in die Variabilität, Zentralwerte und Ausreißer eines Datensatzes gewinnen.

Aufgabe

Erstellen Sie nun folgende Visualisierungen:

• Erstellen Sie ein Histogramm für die Spalte Marketing_Expense;
• Erzeugen Sie ein Boxplot unter Verwendung der Spalten Region und Units_Sold. Denken Sie daran, dass Sie mehrere Spalten auswählen können, indem Sie beim Klicken die Ctrl-Taste gedrückt halten.