Summary  
This chapter covers applying and customizing regression-based trendlines—linear, exponential, and polynomial—to visualize data patterns and project future values.  

General domain of usage  
Sales forecasting

In diesem Kapitel untersuchen wir, wie man in Excel **Trendlinien** zu Diagrammen hinzufügt – eine grundlegende Technik zur **Analyse von Datenmustern** und zur **Prognose zukünftiger Trends**.

Wir betrachten verschiedene Arten von Trendlinien wie **linear**, **exponentiell** und **polynomiell**, um zu sehen, wie sie unterschiedliche Aspekte des Datenverhaltens verdeutlichen können.

# Aufgabe

In dieser praktischen Übung fügen Sie einem Verkaufsdiagramm **Trendlinien** hinzu und prognostizieren zukünftige Trends mit Excel.

Verwenden Sie den Datensatz aus dem vorherigen Kapitel.

**Erstellen Sie ein Liniendiagramm** für die **monatlichen Verkaufszahlen**, fügen Sie verschiedene Trendlinien hinzu und bewerten Sie deren Potenzial zur Prognose zukünftiger Verkaufstrends. Berücksichtigen Sie folgende Trendlinientypen:

- **Exponentiell**;
- **Linear**;
- **Logarithmisch**;
- **Polynomiell** mit **Ordnung 4**.

Erweitern Sie jede Trendlinie, um die Verkäufe für die nächsten **15** Monate vorherzusagen.

Hinweis

* Gesamten Bereich der Spalten **Date** und **Monthly Sales** auswählen;
* Zum Reiter **Einfügen** navigieren und **Liniendiagramm** aus den Diagrammoptionen auswählen;
* **Auf die Linie im Diagramm klicken**, um sie auszuwählen;
* Rechtsklick auf die Linie und **Trendlinie hinzufügen** wählen;
* Farbe und Stil der Trendlinie zur besseren Unterscheidung anpassen;
* Trendlinie erweitern, indem die Option **Forecast** auf **15** Vorwärtsschritte gesetzt wird;
* Untersuchen, wie verschiedene Trendlinien zu den historischen Daten passen und was sie für zukünftige Umsätze vorhersagen.


Welche Trendlinie zeigt einen Rückgang der prognostizierten Monthly Sales an?

Datenanalyse mit Excel bietet einen praktischen Leitfaden zur Beherrschung der wichtigsten Techniken der Datenverwaltung, -manipulation und -analyse mit Microsoft Excel. Sie werden die leistungsstarken Fähigkeiten von Excel beherrschen, indem Sie sich durch Datenanalysemethoden arbeiten und dynamische Visualisierungen und interaktive Dashboards erstellen. Am Ende werden Sie lernen, Berichte zu automatisieren und fortgeschrittene Analysen anzuwenden, um fundierte, datengestützte Entscheidungen effizient zu treffen.

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Es behandelt die Korrelationsanalyse zur Bestimmung von Beziehungen zwischen Variablen unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten, lineare Regression zur Untersuchung von Variablenbeziehungen, die Hinzufügung von Trendlinien zur Musteranalyse in der Prognose und die Verwendung von t-Tests und z-Tests in der Hypothesentestung zur Bewertung der statistischen Signifikanz.

Erstellen von Trendlinien und Prognosen in Excel

Aufgabe