Page: 'Product Weekly — May 4, 2026'\n\nAttendees: Sara (PM), Marcus (eng lead), Priya (design), Tom (marketing)\n\nUpdates:\n- Sara: Onboarding redesign shipped Tuesday. Activation rate +18% on first cohort.\n- Marcus: API rate-limit bug from last week is fixed in main. Hotfix going out tonight.\n- Priya: Mobile nav prototype ready for review. 
  Need feedback by Friday so we can hand off to eng.\n- Tom: Q2 launch campaign needs hero copy. Stuck on positioning — should we lead with 'fast' or 'reliable'?\n\nDecisions:\n- Pricing experiment: A/B test the $19/$29/$49 ladder vs current $15/$25/$45 starting May 11. Sara to wire up GrowthBook flag.\n- Mobile rollout: gated behind feature flag, 5% rollout    
  next Monday, full rollout May 18 if metrics hold.\n\nAction items:\n- Sara: ship pricing flag by EOW.\n- Marcus: write postmortem for the rate-limit bug — due Wed May 7.\n- Priya: schedule mobile prototype review for Thursday.\n- Tom: draft 3 positioning options, share by Friday for team vote.\n\nOpen:\n- Do we hire a second backend engineer this quarter or  wait for Q3? CFO wants headcount frozen, but we're at 80% capacity. Tabled to next week.\n- Should the pricing experiment include an annual discount tier? Sara to ask David.

Summary  
This chapter covers how to use a page‐reader tool with a tailored system prompt to automatically fetch a document’s content and transform unstructured notes into structured outputs like summaries, action items, and open questions.

General domain of usage  
Meeting note automation and post-meeting write-ups.

Nützliche KI am Arbeitsplatz bedeutet nicht, das Internet zu durchsuchen – es geht darum, mit **Ihren eigenen Inhalten** zu arbeiten. Ihre Besprechungsnotizen, Ihre Spezifikationen, Ihr Briefing. Genau das ermöglicht ein Tool wie `notion_page`.



## Der Wandel

Ein Suchwerkzeug holt die Welt. Ein Seitenleser-Tool holt **Ihren Kontext**:

| Tool | Beantwortete Frage |
|---|---|
| `web_search` | Was ist **da draußen** wahr? |
| `notion_page` | Was haben **wir** letzten Dienstag beschlossen? |



## Was dieses Lab macht

Claude liest eine Seite mit Besprechungsnotizen und verwandelt sie in etwas Nutzbares: eine **Zusammenfassung (TLDR)**, eine Liste von **Aufgabenpunkten** mit Verantwortlichen und die **offenen Fragen**, die noch einer Entscheidung bedürfen. Das ist die Art von Nachbereitung, für die ein Chief of Staff Geld verlangen würde – Claude erstellt sie in Sekunden, aber nur, wenn der System-Prompt genau vorgibt, in welcher Form das Ergebnis geliefert werden soll.



## Warum "Gib mir eine Zusammenfassung" nicht ausreicht

Nimm eine Seite mit Besprechungsnotizen und bitte eine beliebige KI um **"eine Zusammenfassung."** Du erhältst einen Absatz – vielleicht nützlich, vielleicht nicht. Fragst du jedoch nach **"TLDR in 3 Stichpunkten, dann Aktionspunkte mit Verantwortlichen und Frist, anschließend offene Fragen"**, erhältst du etwas, mit dem du **arbeiten kannst**.

**Wenn ein Tool Claude Rohinhalte liefert, ist es der System-Prompt, der Inhalte in Handlungen umwandelt.**



## Aufgabe
Sende diesen Prompt:

><b>Lies meine Product Weekly Notes vom 4. Mai und gib mir ein TLDR, Aktionspunkte mit Verantwortlichen und Fristen sowie die offenen Fragen.

Führe dann mit Folgefragen fort – die Notizen sind bereits geladen, daher ruft Claude sie nicht erneut ab:

><b>Zeig mir nur, was Sara diese Woche verantwortet.

><b>Welche Entscheidungen sind von jemandem außerhalb des Teams blockiert?

><b>Welche Aktionspunkte haben keine Frist?



Ein praxisorientierter, einsteigerfreundlicher Kurs, der für nicht-technische Geschäftsanwender konzipiert ist, um KI-Tools und -Konzepte im Arbeitsalltag zu verstehen und einzusetzen. Der Kurs behandelt grundlegende KI-Konzepte, effektive Kommunikation mit KI, den praktischen Einsatz KI-gestützter Tools sowie die Entwicklung einfacher KI-Assistenten.

Einführung in künstliche Intelligenz, große Sprachmodelle und grundlegende KI-Fachbegriffe für Geschäftsanwender.

Erlernen Sie die effektive Kommunikation mit KI-Systemen durch Prompt Engineering und Auswahl des Tons.

Erkunden Sie, wie KI mit Geschäftswerkzeugen für Recherche, Notizen und Datenanalyse integriert werden kann.

Grundlagen von Agenten-Personas sowie Entwicklung und Feinabstimmung einfacher KI-Assistenten für den Arbeitsplatz.