KI-Vokabular in 5 Minuten
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Du hast mit Claude gesprochen, gesehen, wie es funktioniert, und beobachtet, wie es Werkzeuge verwendet. Jetzt ist es an der Zeit, die Begriffe für das, was du getan hast, kennenzulernen.
Dieses Kapitel stellt dir 8 Begriffe vor, um KI besser zu verstehen.
Prompt
Die Nachricht, die du an die KI sendest.
Erkläre diesen Bericht so, als würde ich ihn einem Vorstand präsentieren.
Das ist ein Prompt. Alles Weitere baut darauf auf.
System-Prompt
Eine versteckte Anweisung, die die KI vor deiner Nachricht erhält. Geschrieben von den Entwicklern der Anwendung – sie steuert Ton, Rolle und Regeln.
Du wirst diese erst später im Kurs selbst schreiben, aber jede KI, die du verwendest, hat bereits einen.
Token
Ein kleines Textstück – etwa 4 Zeichen im Englischen. Sowohl Ihre Eingabe als auch die Ausgabe der KI werden in Tokens gemessen. Tokens beeinflussen die Kosten und füllen das Kontextfenster.
Kontextfenster
Die Gesamtmenge an Text, die die KI gleichzeitig „sehen“ kann, gemessen in Tokens. Für Claude sind das etwa 200.000 Tokens.
Wenn das Kontextfenster voll ist, werden ältere Nachrichten entfernt – die KI vergisst sie effektiv.
Halluzination
Eine selbstbewusste, flüssige – aber falsche – Antwort. Kein Fehler. Ein natürliches Ergebnis der Funktionsweise von Sprachmodellen. Reduzierbar durch den Einsatz von Tools, Quellenangaben und besseren Prompts.
Tool Call
Wenn Claude mitten in der Antwort pausiert, eine externe Funktion aufruft – Websuche, eine Tabelle, ein Dokument – Daten abruft und dann mit der Antwort fortfährt. Dies wurde im vorherigen Kapitel gezeigt.
Agent
Eine gespeicherte, vorkonfigurierte Version von Claude mit einem System-Prompt und bereits eingerichteten Tools. Anstatt den Kontext jedes Mal neu zu erklären, wird der Agent einfach gestartet. Im weiteren Verlauf des Kurses wird ein solcher Agent erstellt.
LLM — Large Language Model
- Large — Milliarden von Parametern;
- Language — arbeitet mit Text;
- Model — ein statistisches Muster, keine Datenbank.
Das ist Claude.
Schnelles mentales Modell
Du → Prompt → LLM → (Tool-Aufruf falls nötig) → Antwort
Fertig, wenn diese Begriffe vertraut wirken und du jeden grob erklären kannst.
Danke für Ihr Feedback!
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KI-Vokabular in 5 Minuten
Du hast mit Claude gesprochen, gesehen, wie es funktioniert, und beobachtet, wie es Werkzeuge verwendet. Jetzt ist es an der Zeit, die Begriffe für das, was du getan hast, kennenzulernen.
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Die Nachricht, die du an die KI sendest.
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Du wirst diese erst später im Kurs selbst schreiben, aber jede KI, die du verwendest, hat bereits einen.
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Ein kleines Textstück – etwa 4 Zeichen im Englischen. Sowohl Ihre Eingabe als auch die Ausgabe der KI werden in Tokens gemessen. Tokens beeinflussen die Kosten und füllen das Kontextfenster.
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Die Gesamtmenge an Text, die die KI gleichzeitig „sehen“ kann, gemessen in Tokens. Für Claude sind das etwa 200.000 Tokens.
Wenn das Kontextfenster voll ist, werden ältere Nachrichten entfernt – die KI vergisst sie effektiv.
Halluzination
Eine selbstbewusste, flüssige – aber falsche – Antwort. Kein Fehler. Ein natürliches Ergebnis der Funktionsweise von Sprachmodellen. Reduzierbar durch den Einsatz von Tools, Quellenangaben und besseren Prompts.
Tool Call
Wenn Claude mitten in der Antwort pausiert, eine externe Funktion aufruft – Websuche, eine Tabelle, ein Dokument – Daten abruft und dann mit der Antwort fortfährt. Dies wurde im vorherigen Kapitel gezeigt.
Agent
Eine gespeicherte, vorkonfigurierte Version von Claude mit einem System-Prompt und bereits eingerichteten Tools. Anstatt den Kontext jedes Mal neu zu erklären, wird der Agent einfach gestartet. Im weiteren Verlauf des Kurses wird ein solcher Agent erstellt.
LLM — Large Language Model
- Large — Milliarden von Parametern;
- Language — arbeitet mit Text;
- Model — ein statistisches Muster, keine Datenbank.
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