Summary  
This chapter explains how to convert values between core Python types—using int(), float(), str(), and bool()—while highlighting valid conversions, truthiness rules, and common pitfalls. It also covers best practices for safely validating and handling errors during conversion.

General domain of usage  
User input processing

Typumwandlung ermöglicht den Wechsel zwischen den grundlegenden Python-Typen, sodass Werte verglichen, berechnet oder angezeigt werden können.

Watch this video to see practical examples of type conversion in Python, including how to safely convert between `int`, `float`, `str`, and `bool`. Learn common pitfalls and best practices for handling user input and data transformation.

## Umwandlung zu `int`

`int(x)` erzeugt eine Ganzzahl.

* **Von einem int**: gibt die gleiche Zahl zurück;
* **Von einem float**: schneidet in Richtung Null ab (zum Beispiel gibt `int(2.9)` `2` zurück, `int(-2.9)` gibt `-2` zurück);
* **Von einem String**: Der String muss eine Ganzzahl darstellen (optionale Leerzeichen und Vorzeichen sind erlaubt).

### Gültige Umwandlungen

age_input = " 42 "
print(int(age_input))      # 42
print(int(2.9))            # 2
print(int(-2.9))           # -2
print(int("7"))            # 7
print(int(" -15 "))        # -15

int("2.5")        # ValueError - not an integer string
int("42a")        # ValueError

## Umwandlung zu `float`

`float(x)` erzeugt eine Fließkommazahl.

* Funktioniert für Ganzzahlen sowie für Zeichenketten im Dezimal- oder wissenschaftlichen Notationsformat;
* Kommas sind in Python keine Dezimaltrennzeichen.

### Gültige Umwandlungen

print(float(3))            # 3.0
print(float("2.5"))        # 2.5
print(float("1e3"))        # 1000.0

float("2,5")   # ValueError - use a dot, not a comma

## Umwandlung zu `str`

`str(x)` erzeugt eine menschenlesbare Zeichenketten-Darstellung. F-Strings werden bevorzugt, wenn Nachrichten erstellt werden.

print(str(42))             # "42"
print(str(3.5))            # "3.5"
print(f"Ada scored {98} points.")

## Umwandlung zu `bool`

`bool(x)` folgt den Truthiness-Regeln von Python.

* **Zahlen**: `0` ist `False`, jede andere Zahl ist `True`;
* **Zeichenketten**: `""` (leer) ist `False`, jede nicht-leere Zeichenkette ist `True` (auch `"0"` und `"False"`).


print(bool(0))             # False
print(bool(7))             # True
print(bool(""))            # False
print(bool("0"))           # True
print(bool("False"))       # True

## Zu vermeidende Fehler

* `int("2.5")` löst `ValueError` aus – zuerst mit `float()` parsen, dann abschneiden oder runden;
* Lokale Gewohnheit: `"2,5"` ist ungültig – verwende `"2.5"`;
* Unterstriche in Eingabestrings: `"1_000"` ist ungültig – Unterstriche zuerst entfernen: `"1_000".replace("_", "")`;
* Überraschung bei Wahrheitswerten: `bool("0")` ist `True` – Zeichenketteninhalte bei Bedarf explizit vergleichen, zum Beispiel `s == "0"`.

Welcher Aufruf löst einen `ValueError` aus?

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Datentypen von Python und lernen Sie, wie Sie effektiv mit ihnen arbeiten. Untersuchen Sie Zahlen, Boolesche Werte und Zeichenketten anhand praxisnaher Übungen und Beispiele. Stärken Sie Ihre Fähigkeiten bei der Durchführung grundlegender Operationen und entwickeln Sie die notwendigen Grundlagen, um sauberen und effizienten Python-Code zu schreiben.

Entdecken Sie die Grundlagen der numerischen Datentypen in Python und erfahren Sie, wie Sie mit Ganzzahlen und Gleitkommazahlen arbeiten. Beherrschen Sie grundlegende arithmetische Operationen, erkunden Sie das Konzept der Unveränderlichkeit und sammeln Sie praktische Erfahrungen mit den integrierten Funktionen und Werkzeugen von Python, um Zahlen effizient in realen Szenarien zu verarbeiten.

Erhalten Sie ein klares Verständnis des Boolean-Datentyps, einem spezialisierten Subtyp numerischer Daten, der Wahrheitswerte repräsentiert. Obwohl dies zunächst herausfordernd erscheinen mag, ist das Beherrschen von Booleans unerlässlich für das Schreiben logischer und effizienter Programme. Dieser Abschnitt unterstützt Sie dabei, Boolesche Logik sicher in praxisnahen Programmieraufgaben anzuwenden.

Zeichenketten ermöglichen die Arbeit mit Text in Python, vom Anzeigen von Nachrichten bis zur Verarbeitung von Benutzereingaben. Sie werden untersuchen, wie Zeichenketten erstellt, verändert und effektiv manipuliert werden können. Das Verständnis von Zeichenketten ist unerlässlich, um interaktive Programme zu schreiben und Informationen klar durch den Code zu kommunizieren.

Erfahren Sie, wie verschiedene Datentypen effektiv gehandhabt werden, um Genauigkeit und Konsistenz in Programmen sicherzustellen. Werte in den passenden Typ umwandeln, Text vor Vergleichen bereinigen und numerische Operationen von der Textformatierung trennen. Zudem wird gezeigt, wie fehlende Daten gezielt verwaltet und menschenlesbarer Text anders als Rohdaten behandelt werden, um zuverlässige, konsistente und gut lesbare Ergebnisse zu erzielen.

Grundlagen der Typumwandlung

Umwandlung zu `int`

Gültige Umwandlungen

Diese lösen ValueError aus

Umwandlung zu `float`

Gültige Umwandlungen

Diese führen zu ValueError

Umwandlung zu `str`

Umwandlung zu `bool`

Zu vermeidende Fehler

1. Welcher Aufruf löst einen `ValueError` aus?

2. Wählen Sie die korrekte Aussage aus.

Grundlagen der Typumwandlung

Umwandlung zu int

Gültige Umwandlungen

Diese lösen ValueError aus

Umwandlung zu float

Gültige Umwandlungen

Diese führen zu ValueError

Umwandlung zu str

Umwandlung zu bool

Zu vermeidende Fehler

1. Welcher Aufruf löst einen ValueError aus?

2. Wählen Sie die korrekte Aussage aus.

Umwandlung zu `int`

Umwandlung zu `float`

Umwandlung zu `str`

Umwandlung zu `bool`

1. Welcher Aufruf löst einen `ValueError` aus?