Kombinieren von Daten mit Joins

Daten befinden sich oft in mehreren Tabellen oder Quellen, was es unerlässlich macht, Informationen zu kombinieren, um aussagekräftige Einblicke zu gewinnen. In diesem Kapitel lernen Sie, wie Sie Joins in Azure Data Factory (ADF) Data Flows verwenden, um Datensätze effizient zu kombinieren.

ADF unterstützt mehrere Arten von Joins:

• Inner Join: kombiniert Zeilen, bei denen die Schlüssel in beiden Datensätzen übereinstimmen;
• Left Outer Join: enthält alle Zeilen aus dem linken Datensatz und die übereinstimmenden Zeilen aus dem rechten;
• Right Outer Join: enthält alle Zeilen aus dem rechten Datensatz und die übereinstimmenden Zeilen aus dem linken;
• Full Outer Join: enthält alle Zeilen aus beiden Datensätzen, mit Nullwerten für nicht übereinstimmende Zeilen;
• Cross Join: erzeugt ein kartesisches Produkt beider Datensätze.

Wie man Daten mit Joins in ADF kombiniert

1. Erstellen Sie einen neuen Datenfluss oder verwenden Sie einen bestehenden;
2. Ziehen Sie zwei Quelltransformationen auf die Datenfluss-Leinwand und verbinden Sie sie mit den jeweiligen SQL-Tabellen;
3. Ziehen Sie eine Join-Transformation aus dem Werkzeugkasten auf die Leinwand und verbinden Sie die beiden Quellen damit;
4. Wählen Sie in den Einstellungen der Join-Transformation den Join-Typ aus und legen Sie die Join-Bedingung fest;
5. Fügen Sie nach dem Join eine abgeleitete Spaltentransformation oder eine andere Transformation hinzu, um einige Einblicke zu erhalten;
6. Fügen Sie eine Zieltransformation hinzu, um die Ausgabe zu speichern;
7. Validieren Sie die Datenflusskonfiguration, um sicherzustellen, dass alles korrekt ist.