Sobald Sie Ihr Azure-Abonnement eingerichtet haben, besteht der nächste Schritt darin, Ihre Ressourcen zu organisieren. Hier kommen die **Azure-Ressourcengruppen** ins Spiel. 

Eine **Azure-Ressourcengruppe** ist eine Sammlung von Ressourcen, die denselben Lebenszyklus teilen. Ressourcen in einer Ressourcengruppe werden zusammen bereitgestellt, aktualisiert und gelöscht. Sie können es sich wie einen Projektordner vorstellen, der alle notwendigen Dateien für eine bestimmte Aufgabe enthält.

## Der Zweck von Azure-Ressourcengruppen
- **Vereinfachte Verwaltung**: Durch das Gruppieren verwandter Ressourcen können Sie diese als Einheit verwalten. Wenn Sie beispielsweise alle Ressourcen löschen möchten, die mit einem bestimmten Projekt verbunden sind, können Sie die gesamte Ressourcengruppe löschen, anstatt jede einzelne Ressource zu löschen;
- **Zugriffskontrolle**: Azure ermöglicht es Ihnen, **rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)** auf der Ebene der Ressourcengruppe anzuwenden. Das bedeutet, dass Sie bestimmten Benutzern oder Gruppen spezifische Berechtigungen zuweisen können, um auf alle Ressourcen innerhalb einer Gruppe zuzugreifen oder diese zu verwalten. Beispielsweise könnten Sie einem Entwickler erlauben, Ressourcen in der Ressourcengruppe "Entwicklung" zu verwalten, aber den Zugriff auf die Gruppe "Produktion" einschränken;
- **Ressourcenorganisation**: Ressourcengruppen ermöglichen es Ihnen, Ressourcen logisch entsprechend der Phase Ihres Projekts zu organisieren, wie z.B. Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen.

Was ist ein praktischer Anwendungsfall für das Löschen einer gesamten Ressourcengruppe?

Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenverarbeitung mit Microsoft Azure in diesem umfassenden Kurs. Beginnend mit grundlegenden Konzepten wie Cloud-Computing, Ressourcenmanagement und Speicherlösungen, schreiten Sie zu praktischen Schulungen in Azure Data Factory (ADF) fort, meistern ETL/ELT-Workflows und fortgeschrittene Datentransformationen. Durch praktische Beispiele und die Lösung realer Probleme erwerben Sie die Fähigkeiten, skalierbare Datenlösungen mit Azure zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.

Tauchen Sie tief in die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge ein, die erforderlich sind, um Ihre Reise mit Microsoft Azure zu beginnen. Sie werden die Grundlagen des Cloud-Computing erkunden, lernen, wie Sie Ressourcen effizient mit Azure Resource Groups organisieren und verwalten, und grundlegende Dienste wie Blob Storage und Azure SQL Database einrichten. Zusätzlich sichern Sie sensible Daten mit Azure Key Vault und erhalten einen Überblick über Azure Data Factory (ADF), um seine Rolle in modernen Datenengineering-Workflows zu verstehen.

Erkunden Sie die Kernfunktionen von Azure Data Factory (ADF), ein leistungsstarkes Tool zur Erstellung und Automatisierung von ETL/ELT-Workflows. In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Dienste, Datensätze und Pipelines konfigurieren, während Sie wichtige Aktivitäten wie Copy, Lookup und Script erkunden. Sie arbeiten auch mit erweiterten Funktionen wie der ForEach-Aktivität zur Iteration und Pipeline-Parametern für Flexibilität.

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Nutzung der Datenflussfähigkeiten von Azure Data Factory, um Ihre Daten zu transformieren und anzureichern. Sie lernen, verschiedene Datenquellen zu verbinden, abgeleitete Spalten zu erstellen und Datensätze mithilfe von Joins zu kombinieren. Praktische Beispiele führen Sie durch das Filtern, Sortieren, bedingte Aufteilungen und Aggregieren von Daten, um aussagekräftige Einblicke zu gewinnen. Durch das Beherrschen dieser Transformationen sind Sie in der Lage, robuste und effiziente ETL-Workflows zu erstellen, die auf reale Herausforderungen der Datenverarbeitung zugeschnitten sind.

Wenden Sie Ihr Wissen auf reale Dateningenieurszenarien in diesem praxisnahen Abschnitt an. Sie werden praktische Herausforderungen wie das Laden und Analysieren von Daten für verschiedene Kategorien, das Erkennen von Mustern und die Bewertung der finanziellen Gesundheit mithilfe fortschrittlicher ADF-Workflows bewältigen. Durch das Lösen dieser Probleme sammeln Sie Erfahrungen im Entwerfen von End-to-End-Datenlösungen, im Umgang mit vielfältigen Datensätzen und im Generieren umsetzbarer Erkenntnisse.

Einführung in die Datenverarbeitung mit Azure

Organisieren von Ressourcen mit Ressourcengruppen

Der Zweck von Azure-Ressourcengruppen