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Einführung in die Datenverarbeitung mit Azure
Einführung in die Datenverarbeitung mit Azure
Einrichten der Azure SQL-Datenbank
Azure SQL-Datenbank ist ein Platform-as-a-Service (PaaS)-Angebot, das vollständig verwaltete SQL-Datenbanken im Azure-Ökosystem bereitstellt. Es eliminiert die Notwendigkeit, Hardware zu verwalten, manuelle Updates durchzuführen oder komplexe Backups zu handhaben.
Sie werden auch eine weitere wichtige Ressource für Ihre Datenengineering-Aufgaben benötigen - SQL Server.
In Azure ist ein SQL Server ein logischer Container zur Verwaltung Ihrer Azure SQL-Datenbanken. Er stellt keinen physischen Server dar, sondern fungiert stattdessen als Verwaltungsschicht, um Verbindungen, Konfigurationen und Sicherheit für die darin enthaltenen Datenbanken zu handhaben.
Denken Sie daran wie an einen Torwächter: Sie erstellen einen Server in Azure, und alle Ihre Azure SQL-Datenbanken unter diesem Server teilen gemeinsame Einstellungen, wie administrative Anmeldeinformationen, Firewalls und Verbindungszeichenfolgen.
Warum Azure SQL-Datenbank im Datenengineering verwenden?
Im Datenengineering spielt strukturierte Daten eine entscheidende Rolle, insbesondere in Transaktionssystemen, Berichterstattung und Analyse-Pipelines. Azure SQL-Datenbank ist perfekt für:
- Speicherung von Transaktionsdaten aus Anwendungen;
- Unterstützung von ETL/ELT-Workflows mit Tools wie Azure Data Factory;
- Ermöglichung von Datenumwandlung und Berichterstattung mit SQL-Abfragen und Ansichten.
Zum Beispiel, wenn Sie Kundenkäufe verfolgen, kann die Azure SQL-Datenbank Kundenprofile, Transaktionsdetails und Bestandsaufzeichnungen in relationalen Tabellen speichern.
Danke für Ihr Feedback!