In Azure Data Factory ist einer der ersten Schritte beim Erstellen einer Pipeline, **Verbindungen** zu Ihren Datenquellen und -zielen herzustellen. Diese Verbindungen werden mithilfe von Linked Services definiert, die als Brücke zwischen ADF und den Daten fungieren, mit denen Sie arbeiten müssen.

Zum Beispiel, wenn Ihre Pipeline Daten von Azure Blob Storage zu Azure SQL-Datenbank verschieben muss, erstellen Sie drei Verknüpfte Dienste: einen für Azure Blob Storage, einen für Azure SQL-Datenbank und einen für Key Vault, um Anmeldeinformationen zu speichern.

## Warum sind Verknüpfte Dienste wichtig?
- **Zentralisiertes Verbindungsmanagement**: Anstatt Verbindungsdetails wiederholt anzugeben, definieren Sie sie einmal und verwenden sie über mehrere Datensätze und Aktivitäten hinweg wieder;
- **Sicherer Zugriff**: Anmeldeinformationen und sensible Informationen werden sicher gespeichert und können verschlüsselt oder mit Azure Key Vault für erhöhte Sicherheit integriert werden;
- **Flexibilität**: ADF unterstützt über 90 verschiedene Verknüpfte Dienste, die eine nahtlose Integration mit verschiedenen Systemen ermöglichen, einschließlich cloudbasierter, lokaler und SaaS-Plattformen.

Welche Informationen werden typischerweise in einem Linked Service gespeichert?

Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenverarbeitung mit Microsoft Azure in diesem umfassenden Kurs. Beginnend mit grundlegenden Konzepten wie Cloud-Computing, Ressourcenmanagement und Speicherlösungen, schreiten Sie zu praktischen Schulungen in Azure Data Factory (ADF) fort, meistern ETL/ELT-Workflows und fortgeschrittene Datentransformationen. Durch praktische Beispiele und die Lösung realer Probleme erwerben Sie die Fähigkeiten, skalierbare Datenlösungen mit Azure zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.

Tauchen Sie tief in die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge ein, die erforderlich sind, um Ihre Reise mit Microsoft Azure zu beginnen. Sie werden die Grundlagen des Cloud-Computing erkunden, lernen, wie Sie Ressourcen effizient mit Azure Resource Groups organisieren und verwalten, und grundlegende Dienste wie Blob Storage und Azure SQL Database einrichten. Zusätzlich sichern Sie sensible Daten mit Azure Key Vault und erhalten einen Überblick über Azure Data Factory (ADF), um seine Rolle in modernen Datenengineering-Workflows zu verstehen.

Erkunden Sie die Kernfunktionen von Azure Data Factory (ADF), ein leistungsstarkes Tool zur Erstellung und Automatisierung von ETL/ELT-Workflows. In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Dienste, Datensätze und Pipelines konfigurieren, während Sie wichtige Aktivitäten wie Copy, Lookup und Script erkunden. Sie arbeiten auch mit erweiterten Funktionen wie der ForEach-Aktivität zur Iteration und Pipeline-Parametern für Flexibilität.

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Nutzung der Datenflussfähigkeiten von Azure Data Factory, um Ihre Daten zu transformieren und anzureichern. Sie lernen, verschiedene Datenquellen zu verbinden, abgeleitete Spalten zu erstellen und Datensätze mithilfe von Joins zu kombinieren. Praktische Beispiele führen Sie durch das Filtern, Sortieren, bedingte Aufteilungen und Aggregieren von Daten, um aussagekräftige Einblicke zu gewinnen. Durch das Beherrschen dieser Transformationen sind Sie in der Lage, robuste und effiziente ETL-Workflows zu erstellen, die auf reale Herausforderungen der Datenverarbeitung zugeschnitten sind.

Wenden Sie Ihr Wissen auf reale Dateningenieurszenarien in diesem praxisnahen Abschnitt an. Sie werden praktische Herausforderungen wie das Laden und Analysieren von Daten für verschiedene Kategorien, das Erkennen von Mustern und die Bewertung der finanziellen Gesundheit mithilfe fortschrittlicher ADF-Workflows bewältigen. Durch das Lösen dieser Probleme sammeln Sie Erfahrungen im Entwerfen von End-to-End-Datenlösungen, im Umgang mit vielfältigen Datensätzen und im Generieren umsetzbarer Erkenntnisse.

Einführung in die Datenverarbeitung mit Azure

Verknüpfte Dienste

Warum sind Verknüpfte Dienste wichtig?