Was ist Agentische KI?
Agentische KI bezeichnet autonome Systeme der künstlichen Intelligenz, die eigenständig Aufgaben planen, Entscheidungen treffen und digitale Werkzeuge nutzen, um spezifische Ziele zu erreichen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots können diese KI-Agenten E-Mails verwalten, Meetings koordinieren, Arbeitsabläufe über mehrere Anwendungen hinweg ausführen und sich ohne ständige menschliche Überwachung an veränderte Umgebungen anpassen.
Das Model Context Protocol (MCP) dient als entscheidende Infrastruktur, die agentische KI in die Lage versetzt, in realen Geschäftsumgebungen effektiv zu funktionieren. MCP fungiert als standardisierte Kommunikationsschicht zwischen KI-Modellen und externen Tools.
MCP-Architekturkomponenten
- Sprachmodell-Schicht: Beinhaltet Basismodelle wie Claude, GPT-4 oder LLaMA, die die zentralen Fähigkeiten für logisches Denken und natürliche Sprachverarbeitung bereitstellen;
- Protokollschicht: MCP selbst, das die Kommunikation, Kontextbewahrung und Ausführungslogik zwischen dem Modell und externen Diensten steuert;
- Werkzeugintegrationsschicht: Die verschiedenen Anwendungen und Dienste, mit denen die KI interagieren kann.
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Das Model Context Protocol (MCP) dient als entscheidende Infrastruktur, die agentische KI in die Lage versetzt, in realen Geschäftsumgebungen effektiv zu funktionieren. MCP fungiert als standardisierte Kommunikationsschicht zwischen KI-Modellen und externen Tools.
MCP-Architekturkomponenten
- Sprachmodell-Schicht: Beinhaltet Basismodelle wie Claude, GPT-4 oder LLaMA, die die zentralen Fähigkeiten für logisches Denken und natürliche Sprachverarbeitung bereitstellen;
- Protokollschicht: MCP selbst, das die Kommunikation, Kontextbewahrung und Ausführungslogik zwischen dem Modell und externen Diensten steuert;
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