Summary  
This chapter explains how to use the insert() method to place an element at a specific index in a list, causing subsequent elements to shift positions.  

General domain of usage  
Travel itinerary planning

Was ist, wenn wir ein Element nicht am Ende der Liste, sondern an einer bestimmten Position hinzufügen möchten? Dafür verwenden wir die Methode `insert()`.

Die Syntax der Methode `insert()` lautet:
``` python
list.insert(index, element)
```
- `index`: die Position in der Liste, an der das neue Element eingefügt werden soll. Beachte, dass Python **nullbasierte** Indizierung verwendet;
- `element`: das Element, das in die Liste eingefügt werden soll.

Stellen wir uns vor, wir planen eine Reise und haben eine Liste von Städten, die wir besuchen möchten.

travel_wishlist = ["Paris", "Oslo", "Kyoto", "Sydney"]

print(travel_wishlist)  # Output: ['Paris', 'Oslo', 'Kyoto', 'Sydney']

Ihre Pläne ändern sich jedoch, und Sie entscheiden sich, die Reihenfolge der Reiseziele anzupassen.
Nun möchten Sie "Chicago" als erstes Reiseziel priorisieren.

travel_wishlist = ["Paris", "Oslo", "Kyoto", "Sydney"]

# Adding "Chicago" as the first destination
travel_wishlist.insert(0, "Chicago")
print(travel_wishlist)  # Output: ['Chicago', 'Paris', 'Oslo', 'Kyoto', 'Sydney']

Danach nimmt "Chicago" den Index `0` ein. Es steht jetzt ganz oben, und die restlichen Elemente sind nach unten gerückt. Somit haben wir jetzt 5 Elemente:





Mit der Funktion `insert()` kann jeweils **nur ein** Element hinzugefügt werden.

Hinweis

import unittest
from contextlib import redirect_stdout
import io
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` list is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_cities_prioritized_correctly(self):
        import user_code
        expected_list = ["London", "Paris", "Budapest", "Oslo", "Kyoto", "Sydney"]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.travel_wishlist == expected_list,
            f"The cities were prioritized correctly: {user_code.travel_wishlist}.",
            f"Expected travel_wishlist to be {expected_list}, but got {user_code.travel_wishlist}."
        )

    def test_insert_method_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        
        _dynamic_test(
            self,
            ".insert(" in user_code_source,
            "The `insert` method is used to prioritize cities.",
            "Expected the `insert` method to be used to prioritize cities."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Erkunden Sie die grundlegenden Datenstrukturen der Programmiersprache Python, einschließlich Listen, Dictionaries, Tupel und Sets, und erfahren Sie, wie Sie diese effektiv zur Lösung praxisnaher Programmieraufgaben einsetzen können.

Was ist eine Liste? Eine Liste ist eine geordnete Sammlung, die verändert werden kann. Sie erlaubt außerdem doppelte Elemente.

Was ist ein Dictionary? Ein Dictionary ist eine geordnete, veränderbare Sammlung, die keine doppelten Einträge zulässt. Es besteht aus Schlüssel:Wert-Paaren, die zur Optimierung seiner Struktur verwendet werden.

Was ist ein Tupel? Ein Tupel ist eine geordnete Sammlung, die nicht verändert werden kann. Es kann doppelte Elemente enthalten. Obwohl es einer Liste ähnelt, können die Werte in einem Tupel beliebigen Typs sein und werden durch Ganzzahlen indiziert. Es ist zwar nicht zwingend erforderlich, aber üblich, die Werte eines Tupels in Klammern zu setzen, um sie in Python leichter verständlich zu machen.

Was ist eine Menge? In Python ist eine Menge eine ungeordnete Sammlung, die sowohl iterierbar als auch veränderbar ist und keine doppelten Elemente enthält. Obwohl die Reihenfolge der Elemente in einer Menge nicht festgelegt ist, kann sie verschiedene Elemente umfassen. Ein wesentlicher Vorteil der Verwendung von Mengen gegenüber Listen ist die äußerst effiziente Methode zur Überprüfung, ob ein Element in der Menge vorhanden ist.

Verwendung der Insert()-Methode: Einfügen von Elementen an Bestimmten Positionen

Lösung