Beim Arbeiten mit großen oder komplexen Listen ist es oft nützlich zu wissen, wie viele Elemente sie enthalten. Python bietet die Funktion `len()`, die die Gesamtanzahl der Elemente in einer Liste zurückgibt.

> Hinweis
>
> Eine verschachtelte Liste wird als ein einzelnes Element betrachtet. Die Funktion `len()` zählt die einzelnen Elemente innerhalb einer verschachtelten Liste nicht als separate Elemente der Hauptliste.

cities_list = ["Tokyo", "New York", "Sydney", "Berlin", ["Paris", "France"]]

list_length = len(cities_list)

print(list_length)

import unittest
import re
import importlib
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_list_length_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'list_length'),
            "The variable `list_length` is declared.",
            "Expected `list_length` to be declared."
        )

    def test_list_length_is_defined_correctly(self):
        expected = len(user_code.travel_wishlist)
        actual = user_code.list_length
        _dynamic_test(
            self,
            actual == expected,
            f"The `list_length` value equals the length of `travel_wishlist` ({expected}).",
            f"Expected `list_length` to equal {expected}, but got {actual}."
        )

    def test_len_function_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'len\s*\(', user_code_source),
            "The `len()` function is used.",
            "Expected the `len()` function to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Datenstrukturen der Programmiersprache Python kennen. Wir werden die Nutzung von Pythons nativen Datenstrukturen wie Listen, Wörterbüchern, Tupeln und Mengen erkunden, um verschiedene Herausforderungen zu bewältigen.

Was ist eine Liste? Eine Liste ist eine geordnete Sammlung, die modifiziert werden kann. Sie erlaubt auch doppelte Elemente.

Was ist ein Wörterbuch? Ein Wörterbuch ist eine geordnete Sammlung, die geändert werden kann, aber keine doppelten Einträge zulässt. Es besteht aus `key:value`-Paaren, die zur Optimierung seiner Struktur verwendet werden.

Was ist ein Tupel? Ein Tupel ist eine geordnete Sammlung, die nicht verändert werden kann. Es kann doppelte Elemente enthalten. Obwohl es einer Liste ähnlich ist, können die Werte in einem Tupel von jedem Typ sein und werden durch ganze Zahlen indiziert. Obwohl es nicht zwingend erforderlich ist, ist es üblich, die Werte eines Tupels in Klammern zu setzen, um sie in Python leichter verständlich zu machen.

Was ist eine Menge? In Python ist eine `set` eine ungeordnete Sammlung, die sowohl `iterierbar` als auch `veränderbar` ist, ohne wiederholte Elemente. Während die Reihenfolge der Elemente in einer Menge nicht festgelegt ist, kann sie eine Vielzahl von Elementen enthalten. Ein wesentlicher Vorteil der Verwendung von Mengen gegenüber Listen ist ihre hocheffiziente Methode zur Bestimmung, ob ein Element innerhalb der Menge existiert.

Python-Datenstrukturen

Listenlänge

Lösung

Listenlänge

Lösung