Einstieg in Matplotlib
Matplotlib ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Python-Bibliothek zur Erstellung von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen. Sie bietet eine flexible und anpassbare Möglichkeit, eine Vielzahl von Diagrammen und Grafiken zu erzeugen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Streudiagramme und mehr.
Obwohl sie umfassende Funktionalitäten zur Erstellung verschiedenster Diagrammtypen bietet, bleibt sie dennoch einfach zu bedienen. Darüber hinaus ist matplotlib Open Source, was bedeutet, dass sie frei verfügbar ist und kontinuierlich von einer großen Community weiterentwickelt wird.
matplotlib ist ein ausgezeichneter Einstiegspunkt für das Erlernen der Datenvisualisierung in Python, da viele andere Bibliotheken darauf aufbauen.
Bevor wir tiefer in matplotlib einsteigen, werfen wir einen Blick auf ein Beispiel für ein mit ihrer Hilfe erstelltes Diagramm:
Dieses Diagramm kann mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden. Darüber hinaus ist es möglich, es interaktiv zu gestalten, um die Fähigkeiten von matplotlib zu demonstrieren.
Die meisten Werkzeuge von matplotlib befinden sich im pyplot-Untermodule, das im gesamten Kurs verwendet wird.
Swipe to start coding
Es gibt zwei mögliche Wege, das Modul zu importieren. Die erste Methode ist gebräuchlicher, während die zweite laut PEP als angemessener gilt.
- Import des
pyplot-Submoduls aus dermatplotlib-Bibliothek mit dem Aliaspltohne Verwendung desfrom-Schlüsselworts. - Import des
pyplot-Submoduls aus dermatplotlib-Bibliothek mit dem Aliaspltunter Verwendung desfrom-Schlüsselworts.
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Obwohl sie umfassende Funktionalitäten zur Erstellung verschiedenster Diagrammtypen bietet, bleibt sie dennoch einfach zu bedienen. Darüber hinaus ist matplotlib Open Source, was bedeutet, dass sie frei verfügbar ist und kontinuierlich von einer großen Community weiterentwickelt wird.
matplotlib ist ein ausgezeichneter Einstiegspunkt für das Erlernen der Datenvisualisierung in Python, da viele andere Bibliotheken darauf aufbauen.
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