Erstellung von Liniendiagrammen
Anwendungen
Liniendiagramme werden verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen (z. B. x, y) mithilfe von Geraden darzustellen. Formaler ausgedrückt zeigen sie die Beziehung zwischen kontinuierlichen oder ordinalen Variablen in Form kontinuierlicher Datenpunkte. Darüber hinaus kann dargestellt werden, wie sich eine bestimmte Variable im Zeitverlauf verändert.
Erstellen eines Liniendiagramms
Verwenden Sie die bekannte Funktion plot() aus pyplot, um Liniendiagramme zu erstellen. Im folgenden Beispiel wird eine quadratische Beziehung zwischen zwei Variablen dargestellt:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Tatsächlich lässt sich dieser Code noch weiter vereinfachen. Siehe folgendes Beispiel:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Wenn nur ein Array (oder pandas.Series()) wie data_squared an die Funktion plot() übergeben wird, verwendet matplotlib die Array-Werte für die y-Achse. Die x-Achse wird automatisch anhand der Elementindizes generiert — in diesem Fall die Zahlen von 0 bis 5.
Swipe to start coding
- Verwendung der korrekten Funktion zur Erstellung eines Liniendiagramms.
- Übergabe von
x_data(x-Achse) undy_data(y-Achse) in der richtigen Reihenfolge als die ersten beiden Argumente. - Übergabe des rechten Arguments, sodass das Diagramm Marker und Linien enthält.
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Wenn nur ein Array (oder pandas.Series()) wie data_squared an die Funktion plot() übergeben wird, verwendet matplotlib die Array-Werte für die y-Achse. Die x-Achse wird automatisch anhand der Elementindizes generiert — in diesem Fall die Zahlen von 0 bis 5.
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