Titel Hinzufügen
Auswahl eines Titels
Ein gutes Diagramm enthält einen klaren und informativen Titel. Allgemeine Titel wie "Liniendiagramm" oder "Streudiagramm" bieten keinen Kontext und vermitteln nicht den Zweck der Visualisierung. Ein besseres Beispiel ist "New York Durchschnittliche Monatstemperaturen (2022)", das den Dateninhalt, den Ort und den Zeitraum angibt — Schlüsseldetails, die für Klarheit sorgen.
Im Folgenden wird gezeigt, wie ein Diagrammtitel mit matplotlib gesetzt wird:
1234567import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) # Setting the plot title plt.title('Percentage of users of programming languages') plt.show()
Titelanpassung
Der Titel wird mit der Funktion plt.title() gesetzt, wobei der Titeltext als String übergeben wird. Neben dem Hauptparameter label kann die Schriftgröße über das Argument fontsize angepasst werden (Standardwert ist 10), und die Schriftfarbe kann mit dem Parameter color festgelegt werden. Dies sind die wichtigsten Optionen zur Anpassung von Titeln.
Ein weiterer wichtiger Parameter ist loc (Position), der einen der Werte annehmen kann: center (Standard), left und right.
Nun passen wir den Titel in unserem Beispiel an:
12345678import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) # Customizing the title appearance plt.title('Percentage of users of programming languages', loc='left', fontsize=7, color='indigo') plt.show()
Der Titel ist links ausgerichtet, mit erhöhter Schriftgröße und geänderter Schriftfarbe. Diese Parameter stehen in der Regel im Mittelpunkt bei der Anpassung von Titeln.
Weitere Informationen finden Sie jederzeit in der title() Dokumentation.
Swipe to start coding
Die Aufgabe besteht darin, einen Titel für ein Liniendiagramm der durchschnittlichen Jahrestemperaturen in Boston und Seattle zu erstellen.
- Die korrekte Funktion zum Setzen des Titels für das Diagramm verwenden.
- Den folgenden Titel setzen:
'Boston and Seattle average yearly temperatures'. - Die Schriftgröße des Titels auf
15festlegen. - Die Position des Titels auf
rightsetzen.
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1234567import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) # Setting the plot title plt.title('Percentage of users of programming languages') plt.show()
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Der Titel wird mit der Funktion plt.title() gesetzt, wobei der Titeltext als String übergeben wird. Neben dem Hauptparameter label kann die Schriftgröße über das Argument fontsize angepasst werden (Standardwert ist 10), und die Schriftfarbe kann mit dem Parameter color festgelegt werden. Dies sind die wichtigsten Optionen zur Anpassung von Titeln.
Ein weiterer wichtiger Parameter ist loc (Position), der einen der Werte annehmen kann: center (Standard), left und right.
Nun passen wir den Titel in unserem Beispiel an:
12345678import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) # Customizing the title appearance plt.title('Percentage of users of programming languages', loc='left', fontsize=7, color='indigo') plt.show()
Der Titel ist links ausgerichtet, mit erhöhter Schriftgröße und geänderter Schriftfarbe. Diese Parameter stehen in der Regel im Mittelpunkt bei der Anpassung von Titeln.
Weitere Informationen finden Sie jederzeit in der title() Dokumentation.
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