Erstellen von Streudiagrammen
Ein Streudiagramm ist eine Diagrammart, die die Beziehung zwischen zwei Variablen (x und y) mithilfe von Punkten oder anderen Markierungen darstellt.
Streudiagramme gehören zu den einfachsten Werkzeugen, um visuell zu überprüfen, ob zwei Variablen korreliert sind. Obwohl sie keine besonders präzise Methode darstellen, liefern sie häufig auf einen Blick nützliche Erkenntnisse.
Sie ähneln einem Liniendiagramm, jedoch ohne Linien, sondern nur mit Markierungen. Um ein Streudiagramm zu erstellen, wird die Funktion scatter() von pyplot verwendet, wobei zuerst die Werte für die x-Achse und dann die Werte für die y-Achse übergeben werden. Im Folgenden ein Beispiel:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Creating a scatter plot plt.scatter(x, y) plt.show()
Die Syntax der Funktion scatter() ähnelt der von plot(). Im Gegensatz zu plot() müssen jedoch immer Werte für beide Parameter x und y angegeben werden.
In diesem Beispiel wird y mit der Formel y = 2x + 5 berechnet. Das Streudiagramm zeigt eine positive lineare Beziehung – wenn x größer wird, steigt auch y, und umgekehrt.
Es ist außerdem möglich, andere Marker anstelle von Punkten zu verwenden und deren Größe mit den Parametern marker bzw. s festzulegen:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Specifying the markers and their size plt.scatter(x, y, marker='x', s=100) plt.show()
Hier wurden 'x'-Marker anstelle des Standardwerts 'o' (Punkte) verwendet und deren Größe auf 100 gesetzt. Sie können den Parameter s anpassen, um verschiedene Markierungsgrößen auszuprobieren.
Der nächste Abschnitt konzentriert sich stärker auf die Anpassung von Diagrammen. Bis dahin kann die scatter()-Funktionsdokumentation genutzt werden, um weitere Informationen zu erhalten.
Das Erstellen von mehreren Streudiagrammen kann einfach erreicht werden, indem die Funktion scatter() zweimal mit unterschiedlichen x- und y-Argumenten aufgerufen wird (ähnlich wie bei Liniendiagrammen).
Obwohl plt.plot(x, y, 'o') und plt.scatter(x, y) auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, verfolgen sie unterschiedliche Zwecke:
plt.plot(x, y, 'o')ist eine Liniendiagramm-Funktion, die'o'verwendet, um nur Marker darzustellen. Sie ist schnell, bietet jedoch eingeschränkte Gestaltungsmöglichkeiten;plt.scatter(x, y)ist eine spezialisierte Streudiagramm-Funktion, die mehr Kontrolle ermöglicht — einschließlich individueller Anpassung von Markersize, Farbe und Transparenz.
Swipe to start coding
Darstellung einer quadratischen Beziehung zwischen zwei Variablen mit einem Streudiagramm:
- Ersetzen Sie die Unterstriche, sodass das Array
ydie quadrierten Elemente des Arraysxenthält. - Verwenden Sie die korrekte Funktion, um ein Streudiagramm zu erstellen.
- Übergeben Sie
xundyin der richtigen Reihenfolge an diese Funktion. - Setzen Sie die Markierungsgröße auf 70.
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Ein Streudiagramm ist eine Diagrammart, die die Beziehung zwischen zwei Variablen (x und y) mithilfe von Punkten oder anderen Markierungen darstellt.
Streudiagramme gehören zu den einfachsten Werkzeugen, um visuell zu überprüfen, ob zwei Variablen korreliert sind. Obwohl sie keine besonders präzise Methode darstellen, liefern sie häufig auf einen Blick nützliche Erkenntnisse.
Sie ähneln einem Liniendiagramm, jedoch ohne Linien, sondern nur mit Markierungen. Um ein Streudiagramm zu erstellen, wird die Funktion scatter() von pyplot verwendet, wobei zuerst die Werte für die x-Achse und dann die Werte für die y-Achse übergeben werden. Im Folgenden ein Beispiel:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Creating a scatter plot plt.scatter(x, y) plt.show()
Die Syntax der Funktion scatter() ähnelt der von plot(). Im Gegensatz zu plot() müssen jedoch immer Werte für beide Parameter x und y angegeben werden.
In diesem Beispiel wird y mit der Formel y = 2x + 5 berechnet. Das Streudiagramm zeigt eine positive lineare Beziehung – wenn x größer wird, steigt auch y, und umgekehrt.
Es ist außerdem möglich, andere Marker anstelle von Punkten zu verwenden und deren Größe mit den Parametern marker bzw. s festzulegen:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Specifying the markers and their size plt.scatter(x, y, marker='x', s=100) plt.show()
Hier wurden 'x'-Marker anstelle des Standardwerts 'o' (Punkte) verwendet und deren Größe auf 100 gesetzt. Sie können den Parameter s anpassen, um verschiedene Markierungsgrößen auszuprobieren.
Der nächste Abschnitt konzentriert sich stärker auf die Anpassung von Diagrammen. Bis dahin kann die scatter()-Funktionsdokumentation genutzt werden, um weitere Informationen zu erhalten.
Das Erstellen von mehreren Streudiagrammen kann einfach erreicht werden, indem die Funktion scatter() zweimal mit unterschiedlichen x- und y-Argumenten aufgerufen wird (ähnlich wie bei Liniendiagrammen).
Obwohl plt.plot(x, y, 'o') und plt.scatter(x, y) auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, verfolgen sie unterschiedliche Zwecke:
plt.plot(x, y, 'o')ist eine Liniendiagramm-Funktion, die'o'verwendet, um nur Marker darzustellen. Sie ist schnell, bietet jedoch eingeschränkte Gestaltungsmöglichkeiten;plt.scatter(x, y)ist eine spezialisierte Streudiagramm-Funktion, die mehr Kontrolle ermöglicht — einschließlich individueller Anpassung von Markersize, Farbe und Transparenz.
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Darstellung einer quadratischen Beziehung zwischen zwei Variablen mit einem Streudiagramm:
- Ersetzen Sie die Unterstriche, sodass das Array
ydie quadrierten Elemente des Arraysxenthält. - Verwenden Sie die korrekte Funktion, um ein Streudiagramm zu erstellen.
- Übergeben Sie
xundyin der richtigen Reihenfolge an diese Funktion. - Setzen Sie die Markierungsgröße auf 70.
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