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Lernen Einführung in die Datenvisualisierung | Abschnitt
Datenvisualisierung mit Matplotlib

bookEinführung in die Datenvisualisierung

In der heutigen schnelllebigen Welt wächst die Menge an Daten stetig. Visualisierung hilft dabei, Rohdaten in aussagekräftige Darstellungen umzuwandeln und erleichtert so das Verständnis relevanter Informationen.

Die Hauptanwendungsbereiche der Visualisierung sind:

  • Kommunikation: Visualisierung unterstützt die Vermittlung komplexer Ideen und Informationen an ein breites Publikum;
  • Analyse: bietet einen klaren Überblick über Datenverteilungen, Zusammenhänge und Korrelationen;
  • Entscheidungsfindung: spielt eine zentrale Rolle bei der Erstellung von Berichten und Dashboards, die die strategische Entscheidungsfindung unterstützen.

Angenommen, Sie führen ein Unternehmen und möchten die Verkaufszahlen Ihrer Produkte von Januar bis Juni betrachten. Hier ist eine Visualisierung, die Ihnen alles verdeutlicht:

Beispiel für eine Visualisierung

Dies ist ein Beispiel mit künstlichen Daten, das jedoch die Anzahl der Verkäufe pro Monat zeigt und Trends für jedes Produkt hervorhebt.

Zum Beispiel sind die Uhren-Verkäufe im März und Juni deutlich zurückgegangen, was bedeutet, dass diese Monate besonders analysiert werden sollten, um den signifikanten Rückgang bei den Uhrenverkäufen zu erklären.

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Welche der folgenden Aussagen beschreiben die Hauptanwendungen von Diagrammen, wie in diesem Kapitel besprochen?

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Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 1

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  • Kommunikation: Visualisierung unterstützt die Vermittlung komplexer Ideen und Informationen an ein breites Publikum;
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  • Entscheidungsfindung: spielt eine zentrale Rolle bei der Erstellung von Berichten und Dashboards, die die strategische Entscheidungsfindung unterstützen.

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Zum Beispiel sind die Uhren-Verkäufe im März und Juni deutlich zurückgegangen, was bedeutet, dass diese Monate besonders analysiert werden sollten, um den signifikanten Rückgang bei den Uhrenverkäufen zu erklären.

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