Gut! Matrizen werden in der Mathematik häufig verwendet, beginnend mit verschiedenen geometrischen Transformationen und endend mit neuronalen Netzwerken (ja, Matrizen werden häufig in der KI verwendet).

Was ist, wenn wir eine Matrix haben und sie 'drehen' wollen? (oder umgekehrt)?

In der Mathematik wird diese Operation Transponieren genannt. Sie tauscht Spalten mit Zeilen. In R wird diese Operation mit der Funktion `t()` implementiert. Diese Funktion erhält die Matrix, die Sie transponieren möchten, als Parameter. Zum Beispiel,

# Initial matrix
m <- matrix(1:6, nrow = 2)
m # Output initial matrix

# Output transposed matrix
t(m)

Wie Sie sehen können, war die ursprüngliche Matrix 2x3 (2 Zeilen und 3 Spalten), und die transponierte ist 3x2.

Im zweiten Teil der Einführung in R lernen Sie mehrdimensionale eingebaute Strukturen kennen, wie Matrizen, Datenrahmen und Listen.

Im ersten Abschnitt lernen Sie die zweidimensionale Struktur kennen, die in der Mathematik weit verbreitet ist. In R wird dieser Datentyp nicht nur für mathematische Zwecke verwendet, sondern hat auch viele praktische Anwendungen im realen Leben.

Im zweiten Abschnitt lernen Sie Datenrahmen kennen - eine 'aufgerüstete' Version der Matrix. Im Gegensatz zur Matrix kann der Datenrahmen Daten unterschiedlicher Typen enthalten. Die meisten realen Tabellen können als Datenrahmen dargestellt werden. Sie werden lernen, wie man Datenrahmen erstellt/manipuliert und notwendige Daten extrahiert.

Im letzten Abschnitt lernen Sie die Listen in R kennen. Dieser Datentyp funktioniert wie Vektoren, kann jedoch Daten unterschiedlicher Typen enthalten.

Einführung in R: Teil II

Transponieren

Lösung

Transponieren

Lösung