Summary  
This chapter explains how to use the matrix() function to reshape a vector into a matrix by specifying the number of rows, columns, and fill direction (by row or by column), and how to generate integer sequences with seq().  

General domain of usage  
Data analysis

Manchmal hat man nur einen Vektor, den man in eine Matrix umwandeln muss. Wie kann das gemacht werden? Die Antwort ist einfach - durch die Verwendung der Funktion `matrix()`.

Diese Funktion hat die folgenden Parameter:
```
matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = F)
```
Dies sind nicht alle Parameter, aber die für uns wichtigsten.
- `data` - ist der Vektor, den wir verwenden möchten, um die Matrix zu erstellen;
- `nrow` - Anzahl der Zeilen in einer neuen Matrix;
- `ncol` - Anzahl der Spalten in einer neuen Matrix;
- `byrow` - logisch, ob die Matrix zeilenweise gefüllt werden soll.
Es ist wichtig zu beachten, dass die Länge des Vektors, der als `data`-Parameter gefüllt wird, durch `nrow` oder `ncol` teilbar sein muss. Wenn beide Parameter gesetzt sind, dann muss `nrow*ncol` der Vektorlänge entsprechen.

Zum Beispiel konstruieren wir eine 3x3-Matrix mit ganzen Zahlen von 1 bis 9.

# Vector of integers
num <- 1:9

# Build a matrix from vector
matrix(num, nrow = 3, ncol = 3)

Wie Sie sehen können, wurde diese Matrix zuerst von oben nach unten aufgebaut. Lassen Sie uns den Parameter `byrow` auf `T` setzen und die Ergebnisse vergleichen.

num <- 1:9
# Build a matrix from vector by rows
matrix(num, nrow = 3, ncol = 3, byrow = T)

Wie Sie sehen können, haben wir diese Matrix von links nach rechts gefüllt. Wir konnten es uns leisten, nur einen der Parameter `nrow` oder `ncol` wegzulassen, da 9 (Anzahl der Elemente im Vektor) durch 3 teilbar ist und ein ganzzahliges Ergebnis liefert.

Wie funktioniert die `seq()` Funktion? `seq(a, b)` generiert Ganzzahlen von `a` bis `b` einschließlich. `seq(a, b, c)` generiert Ganzzahlen von `a` bis `b` mit dem Schritt `c`.

Im zweiten Teil der Einführung in R lernen Sie mehrdimensionale eingebaute Strukturen kennen, wie Matrizen, Datenrahmen und Listen.

Im ersten Abschnitt lernen Sie die zweidimensionale Struktur kennen, die in der Mathematik weit verbreitet ist. In R wird dieser Datentyp nicht nur für mathematische Zwecke verwendet, sondern hat auch viele praktische Anwendungen im realen Leben.

Im zweiten Abschnitt lernen Sie Datenrahmen kennen - eine 'aufgerüstete' Version der Matrix. Im Gegensatz zur Matrix kann der Datenrahmen Daten unterschiedlicher Typen enthalten. Die meisten realen Tabellen können als Datenrahmen dargestellt werden. Sie werden lernen, wie man Datenrahmen erstellt/manipuliert und notwendige Daten extrahiert.

Im letzten Abschnitt lernen Sie die Listen in R kennen. Dieser Datentyp funktioniert wie Vektoren, kann jedoch Daten unterschiedlicher Typen enthalten.

Matrix() Funktion

Lösung