Spalten Manipulieren

Erweitern wir unser Arsenal zur Manipulation von Data Frames weiter! :)

Als nächstes steht das Hinzufügen/Löschen von Spalten auf dem Programm. Um eine neue Spalte hinzuzufügen, weisen Sie der Spalte mit einem neuen Namen einen Vektor von Werten zu. Sie können dies entweder mit dem Namen in eckigen Klammern oder dem Dollarzeichen ` tun. Zum Beispiel fügen wir dem Data Frame 'people' eine Spalte mit Jobtiteln hinzu.


              12345678910
            
# Data
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
# Creating a data frame
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding new column
test$Job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test # Output data frame

Sie könnten diese Spalte auch mit test[,'Job'] <- ... hinzufügen. Beachten Sie auch, dass die Länge des Vektors der hinzugefügten Werte der Anzahl der Zeilen im Data Frame entsprechen muss (d.h. Sie können keine Spalte mit zwei Werten hinzufügen, wenn es zehn Zeilen im Data Frame gibt). Um Spalte(n) aus einem Data Frame zu entfernen, verwenden Sie die Funktion subset(), wobei der erste Parameter der Data Frame ist und select = - ..., wobei ... der Name(n) der zu löschenden Spalte(n) ist. Zum Beispiel können wir die Spalte 'gender' entfernen.


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$Job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop 'gender' column
subset(test, select = -gender)

Und schließlich, wenn Sie die Spaltennamen ändern möchten, verwenden Sie denselben Ansatz wie bei Matrizen - die Funktion colnames(). Denken Sie daran, colnames(data) <- new_names ist die Syntax für diese Operation.

Aufgabe

Swipe to start coding

Gegeben ist der Datenrahmen store mit Informationen über Artikel und deren Preise in einem kleinen Möbelgeschäft. Derzeit sieht er so aus:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Sie müssen diese Tabelle in diese umwandeln:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Folgen Sie den nächsten Schritten:

Benennen Sie die Spaltennamen von store in c('Item', 'Price') um.
Fügen Sie eine neue Spalte Sold mit den Werten c(67, 81, 79, 76, 42) hinzu.
Geben Sie den modifizierten Datenrahmen aus.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 5

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# Data
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
# Creating a data frame
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding new column
test$Job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test # Output data frame


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name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$Job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop 'gender' column
subset(test, select = -gender)

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Gegeben ist der Datenrahmen store mit Informationen über Artikel und deren Preise in einem kleinen Möbelgeschäft. Derzeit sieht er so aus:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Sie müssen diese Tabelle in diese umwandeln:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Folgen Sie den nächsten Schritten:

Benennen Sie die Spaltennamen von store in c('Item', 'Price') um.
Fügen Sie eine neue Spalte Sold mit den Werten c(67, 81, 79, 76, 42) hinzu.
Geben Sie den modifizierten Datenrahmen aus.

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