Die `assert`-Anweisung wird verwendet, um zu überprüfen, dass eine Bedingung `True` ist. Wenn die Bedingung `False` ist, schlägt der Test fehl. Pytest verbessert das grundlegende `assert`, indem es detaillierte Ausgaben bereitstellt, wenn die Assertion fehlschlägt, was das Verständnis erleichtert, was schiefgelaufen ist.
## Einfache Assertions:
Überprüfen Sie, dass die Bedingung als `True` ausgewertet wird. Wenn sie als `False` ausgewertet wird, löst Pytest einen `AssertionError` aus und markiert den Test als fehlgeschlagen.
``` python
assert condition
```
Im nächsten Beispiel sollte `word.isupper()` `True` zurückgeben, wenn `word` in Großbuchstaben ist. Wenn nicht, schlägt der Test fehl.
``` python
def test_is_uppercase():
    word = "HELLO"
    assert word.isupper()
```


## Vergleichende Assertions:
``` python
assert actual == expected
```
Um zu überprüfen, dass das Ergebnis einer Operation (actual) dem erwarteten Wert entspricht.
``` python
def test_addition():
    assert add(5, 3) == 8, "The addition function should return 8 for 5 + 3"
```
Hier wird die Additionsfunktion getestet, um sicherzustellen, dass sie zwei Zahlen korrekt addiert. Die Nachricht nach dem Komma bietet zusätzlichen Kontext, wenn der Test fehlschlägt.
## Assertions mit detailliertem Feedback:
``` python
assert condition, message
```
Um eine benutzerdefinierte Fehlermeldung bereitzustellen, die angezeigt wird, wenn die Assertion fehlschlägt, und mehr Einblick in das Problem bietet.
``` python
def test_multiply():
    result = multiply(2, 5)
    assert result == 10, f"Expected 10, got {result}"
```
Diese Assertion überprüft, ob die `multiply`-Funktion `10` zurückgibt, wenn `2` und `5` multipliziert werden. Die benutzerdefinierte Nachricht klärt das erwartete Ergebnis im Vergleich zum tatsächlichen Ergebnis, wenn der Test fehlschlägt.
## Assertions für Ausnahmen:
``` python
pytest.raises(ExceptionType)
```
Um zu bestätigen, dass ein bestimmter Ausnahmefehler von einem Codeblock ausgelöst wird.
``` python
import pytest

def divide(x, y):
    return x / y

def test_divide_zero():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        divide(10, 0)
```
Dieser Test stellt sicher, dass eine Division durch Null einen `ZeroDivisionError` auslöst. Es ist wichtig für das Testen der Fehlerbehandlung in Ihrem Code.
## Erweiterte Assertions:
Verwenden Sie Assertions, um komplexere Bedingungen zu überprüfen, wie z.B. Inhalte von Listen, Wörterbüchern oder nuanciertere Zustände in Ihrer Anwendung.
``` python
def test_inventory():
    inventory = ["apple", "banana", "cherry"]
    assert "banana" in inventory, "Banana should be in the inventory"
```
Dieser Test überprüft das Vorhandensein eines Elements in einer Liste und bietet klares Feedback, wenn das Element fehlt.

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Python Fortgeschrittene Konzepte

Assert-Anweisung

Einfache Assertions:

Vergleichende Assertions:

Assertions mit detailliertem Feedback:

Assertions für Ausnahmen:

Erweiterte Assertions: