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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Herausforderung: Initialisierung von Modellgewichten und -Biases | Einführung in PyTorch
Pytorch Grundlagen

bookHerausforderung: Initialisierung von Modellgewichten und -Biases

Aufgabe

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Sie sind damit beauftragt, zufällige Tensoren zu erstellen, um Gewichte und Biases zu initialisieren für ein einfaches neuronales Netzwerk.

  1. Stellen Sie die Reproduzierbarkeit sicher, indem Sie einen manuellen Seed setzen auf eine beliebige Zahl, bevor Sie die Tensoren generieren.
  2. Erstellen Sie einen 3x4 Tensor, der mit zufälligen Werten aus einer gleichmäßigen Verteilung zwischen 0 und 1 gefüllt ist (Gewichte für die erste Schicht).
  3. Erstellen Sie einen 1x4 Tensor, der mit Nullen gefüllt ist (Biases für die erste Schicht).
  4. Erstellen Sie einen 4x2 Tensor mit zufälligen Ganzzahlen zwischen -5 und 5 (Gewichte für die zweite Schicht).

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Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 6
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  1. Stellen Sie die Reproduzierbarkeit sicher, indem Sie einen manuellen Seed setzen auf eine beliebige Zahl, bevor Sie die Tensoren generieren.
  2. Erstellen Sie einen 3x4 Tensor, der mit zufälligen Werten aus einer gleichmäßigen Verteilung zwischen 0 und 1 gefüllt ist (Gewichte für die erste Schicht).
  3. Erstellen Sie einen 1x4 Tensor, der mit Nullen gefüllt ist (Biases für die erste Schicht).
  4. Erstellen Sie einen 4x2 Tensor mit zufälligen Ganzzahlen zwischen -5 und 5 (Gewichte für die zweite Schicht).

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