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Lernen Herausforderung: Initialisierung von Modellgewichten und -Biases | Einführung in PyTorch
Pytorch Grundlagen

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Herausforderung: Initialisierung von Modellgewichten und -Biases

Aufgabe

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Sie sind damit beauftragt, zufällige Tensoren zu erstellen, um Gewichte und Biases zu initialisieren für ein einfaches neuronales Netzwerk.

  1. Stellen Sie die Reproduzierbarkeit sicher, indem Sie einen manuellen Seed setzen auf eine beliebige Zahl, bevor Sie die Tensoren generieren.
  2. Erstellen Sie einen 3x4 Tensor, der mit zufälligen Werten aus einer gleichmäßigen Verteilung zwischen 0 und 1 gefüllt ist (Gewichte für die erste Schicht).
  3. Erstellen Sie einen 1x4 Tensor, der mit Nullen gefüllt ist (Biases für die erste Schicht).
  4. Erstellen Sie einen 4x2 Tensor mit zufälligen Ganzzahlen zwischen -5 und 5 (Gewichte für die zweite Schicht).

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 6
Wir sind enttäuscht, dass etwas schief gelaufen ist. Was ist passiert?

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  3. Erstellen Sie einen 1x4 Tensor, der mit Nullen gefüllt ist (Biases für die erste Schicht).
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