Kreative Blickwinkel mit KI Generieren

Ein kreativer Ansatz ist die spezifische Perspektive, durch die Sie Ihr Produkt Ihrem Publikum präsentieren. Es ist nicht das Produkt selbst und auch nicht das Angebot — es ist der Blickwinkel, das Gefühl oder der erzählerische Rahmen, der jemanden dazu bringt, innezuhalten, aufmerksam zu werden und das Gefühl zu haben, dass die Anzeige für ihn gemacht wurde.

Dasselbe Produkt kann durch Dutzende verschiedener Ansätze verkauft werden. Ein Projektmanagement-Tool könnte positioniert werden durch:

• Den Ansatz des Chaos — „Ihr Team verliert jede Woche Stunden durch Unordnung“;
• Den Ansatz des Ehrgeizes — „das Tool, das schnell wachsende Teams nutzen, um vorne zu bleiben“;
• Den Ansatz der Einfachheit — „ein Ort für alles, keine Schulung erforderlich“;
• Den Ansatz des sozialen Beweises — „50.000 Teams sind im letzten Jahr von Tabellenkalkulationen umgestiegen“;
• Den Ansatz der Angst — „eine verpasste Frist kann Sie den Kunden kosten.“

Keiner dieser Ansätze ist falsch. Jeder spricht ein anderes Segment des Publikums an, auf einer anderen Bewusstseinsstufe, über einen anderen emotionalen Mechanismus. Die Aufgabe eines Performance Creative Designers ist es, herauszufinden, welche Ansätze am ehesten Anklang finden — und dann genügend davon zu generieren, um sie zu testen.

Hier wird KI wirklich transformativ.

Warum KI besonders gut bei der Entwicklung kreativer Ansätze ist

Die Entwicklung kreativer Ansätze erfordert Breite — die Fähigkeit, viele verschiedene Blickwinkel, emotionale Register und erzählerische Herangehensweisen schnell zu erkunden, ohne in einer einzigen Sichtweise stecken zu bleiben. Genau darin sind große Sprachmodelle besonders stark.

Ein erfahrener menschlicher Stratege kann in einer fokussierten Sitzung fünf bis acht starke Ansätze entwickeln. Mit dem richtigen KI-Prompting können Sie in derselben Zeit dreißig bis fünfzig Ansätze generieren — und dann Ihr menschliches Urteilsvermögen einsetzen, um die besten auszuwählen, zu verfeinern und zu priorisieren.

KI ersetzt nicht das kreative Urteilsvermögen. Sie erweitert die Denkfläche, sodass Ihr Urteilsvermögen mehr Auswahl hat.

Ihr KI-Toolkit für die Entwicklung kreativer Ansätze

ChatGPT

ChatGPT ist das am weitesten verbreitete KI-Tool für kreative Ideenfindung — und das aus gutem Grund. Die Fähigkeit, ein Produkt schnell aus verschiedenen Perspektiven neu zu rahmen, macht es zum bevorzugten Ausgangspunkt für Sessions zur Entwicklung von Ansätzen.

Beste Anwendungsfälle:

• Generierung großer Mengen von Ansatz-Variationen aus einem einzigen Briefing;
• Neurahmung desselben Kernnutzens durch verschiedene emotionale Blickwinkel;
• Gleichzeitiges Erkunden von Ansätzen für verschiedene Zielgruppen;
• Schnelles Iterieren von Ansätzen, die fast passen, aber noch verfeinert werden müssen.

Claude

Claude liefert tendenziell nuanciertere, strategisch fundierte Ansatzvorschläge als ChatGPT, insbesondere wenn Sie reichhaltigen Kontext zu Zielgruppe und Produkt bereitstellen. Besonders stark ist Claude darin, den psychologischen Mechanismus hinter jedem Ansatz zu identifizieren — nicht nur, was der Ansatz aussagt, sondern warum er funktionieren könnte.

Beste Anwendungsfälle:

• Tiefgehende strategische Entwicklung von Ansätzen mit vollständigem Briefing-Kontext;
• Identifikation der emotionalen und psychologischen Logik hinter jedem Ansatz;
• Belastungstest von Ansätzen — Claude bitten, zu argumentieren, warum ein Ansatz scheitern könnte;
• Verfassen der strategischen Begründung für einen gewählten Ansatz.

Perplexity AI

Perplexity AI kombiniert KI-Reasoning mit Echtzeit-Websuche und ist dadurch besonders nützlich, um Ihre Ansatzentwicklung auf aktuellem Nutzerverhalten und Sprachgebrauch zu basieren.

Beste Anwendungsfälle:

• Recherche, wie Ihre Zielgruppe in Foren, Bewertungen und sozialen Medien über ihre Probleme spricht;
• Finden aktueller Sprachmuster, die für Hooks und Ansätze übernommen werden können;
• Validierung, ob ein identifizierter Ansatz bereits weit verbreitet ist.

Gemini

Googles Gemini ist in das breitere Google-Datenökosystem integriert und bietet dadurch ein starkes Bewusstsein für Suchtrends und Signale zur Nutzerintention.

Beste Anwendungsfälle:

• Entwicklung von Ansätzen auf Basis von Suchintentionen;
• Verknüpfung von Produktvorteilen mit aufkommenden Suchverhalten der Zielgruppe;
• Entwicklung von Ansätzen für Produkte, bei denen Google-Suche der wichtigste Akquisitionskanal ist.

Notion AI

Notion AI arbeitet direkt in Ihren bestehenden Workflow-Dokumenten und eignet sich hervorragend, um Ansätze im Kontext eines laufenden Briefings weiterzuentwickeln.

Beste Anwendungsfälle:

• Ausbau eines groben Ansatzes zu einem vollständigen Kreativbriefing;
• Generierung von Varianten eines Ansatzes direkt in Ihrer Projektdokumentation;
• Zusammenfassung von Recherche-Notizen zu einem kompakten Set von Ansatzmöglichkeiten.

Das Framework zur Entwicklung kreativer Ansätze

Die richtigen Tools sind nur ein Teil der Gleichung. Die Qualität Ihres Outputs hängt fast ausschließlich von der Qualität Ihres Inputs ab. Hier ist ein strukturiertes Framework für eine KI-gestützte Session zur Entwicklung kreativer Ansätze.

Schritt 1 — Erstellen Sie Ihr Kontextdokument

Bevor Sie ein KI-Tool prompten, stellen Sie ein Kontextdokument zusammen mit:

• Produktbeschreibung — was es tut und wie es funktioniert;
• Kernnutzen — das wichtigste, was es für den Kunden leistet;
• Sekundäre Vorteile — unterstützende Vorteile, die hervorgehoben werden sollten;
• Zielgruppe — wer sie sind, was sie wollen, was sie fürchten, was sie glauben;
• Bewusstseinsstufe — sind sie problem-, lösungs- oder produktbewusst?;
• Wettbewerbskontext — wie unterscheidet sich dieses Produkt von Alternativen?;
• Bereits getestete Ansätze — welche Ansätze wurden bereits getestet und mit welchen Ergebnissen?

Je vollständiger dieses Dokument, desto besser werden Ihre Ansätze. Die Qualität der KI-Entwicklung kreativer Ansätze ist nur so gut wie das Briefing, das Sie geben.

Schritt 2 — Generieren Sie eine breite Liste von Ansätzen

Fügen Sie Ihr Kontextdokument in ChatGPT oder Claude ein und verwenden Sie einen Prompt wie:

„Basierend auf diesem Produktbriefing, generiere 30 verschiedene kreative Ansätze für Performance-Anzeigen. Für jeden Ansatz schreibe einen Satz zur Kernidee und einen Satz, der den emotionalen Mechanismus erklärt. Ordne sie nach der primären Emotion, auf die sie abzielen: Angst, Verlangen, Neugier, Erleichterung, Stolz und Zugehörigkeit.“

So erhalten Sie eine breite Auswahl an Optionen. In dieser Phase zählt Quantität mehr als Qualität — Sie möchten das gesamte Möglichkeitsspektrum sehen, bevor Sie eingrenzen.

Schritt 3 — Filtern und Priorisieren

Überprüfen Sie die generierte Liste und markieren Sie jeden Ansatz als:

• Stark — emotional ansprechend, differenziert und umsetzbar;
• Interessant — lohnenswert zur Weiterentwicklung, aber nicht sofort offensichtlich;
• Schwach — generisch, bereits gesättigt oder nicht zur Zielgruppe passend.

Ziel ist es, fünf bis zehn starke oder interessante Ansätze für die weitere Entwicklung zu behalten.

Schritt 4 — Jeden Ansatz zu einem Hook ausarbeiten

Für jeden ausgewählten Ansatz kehren Sie zum KI-Tool zurück und prompten es, Hook-Varianten zu generieren:

„Für den Ansatz '[Ansatzbeschreibung]' schreibe zehn verschiedene Hooks — fünf für Videoanzeigen (gesprochene Eröffnungszeile) und fünf für statische Anzeigen (Headline-Text). Jeder Hook sollte unter fünfzehn Wörtern bleiben.“

Hier werden Ansätze zu umsetzbarem Kreativmaterial.

Schritt 5 — Belastungstest für Ihre besten Ansätze

Bevor Sie in die Produktion gehen, nutzen Sie Claude, um Ihre drei bis fünf besten Ansätze zu testen:

„Hier sind meine fünf besten Ansätze für dieses Produkt. Für jeden, argumentiere den stärksten Grund, warum er unterperformen könnte — berücksichtige Zielgruppen-Fit, Wettbewerbssättigung und emotionale Resonanz.“

Dieser Schritt deckt Schwächen auf, bevor Sie Produktionsressourcen investieren, und liefert oft Erkenntnisse, die den Ansatz selbst verbessern.

Bewusstseinsstufen des Publikums und warum sie alles verändern

Eine der wichtigsten Variablen bei der Auswahl von Ansätzen ist, wo Ihre Zielgruppe auf dem Bewusstseinsspektrum steht. Ein Ansatz, der für ein problem-bewusstes Publikum funktioniert, wird bei einem lösungsbewussten Publikum völlig wirkungslos sein — und umgekehrt.

• Unbewusst — das Publikum weiß noch nicht, dass es das Problem hat, das Ihr Produkt löst. Ansätze müssen das Problem aufzeigen und erklären, bevor die Lösung präsentiert wird;
• Problem-bewusst — das Publikum kennt das Problem, hat aber noch keine Lösungskategorie entdeckt. Ansätze sollten den bekannten Schmerz mit Ihrer Lösungskategorie verbinden;
• Lösungs-bewusst — das Publikum weiß, dass es Lösungen wie Ihre gibt, hat aber noch keine gewählt. Ansätze sollten Ihr Produkt von Alternativen abheben;
• Produkt-bewusst — das Publikum kennt Ihr Produkt, hat aber noch nicht gekauft. Ansätze sollten Einwände adressieren, sozialen Beweis verstärken und Dringlichkeit erzeugen;
• Am meisten bewusst — bestehende Kunden oder hoch engagierte Interessenten. Ansätze sollten auf Loyalität, Upsell oder Re-Engagement abzielen.

Beim Prompten von KI für die Entwicklung von Ansätzen sollten Sie immer die Bewusstseinsstufe angeben. Ein Prompt, der „diese Zielgruppe ist lösungsbewusst und hat wahrscheinlich bereits mindestens einen Wettbewerber ausprobiert“ enthält, wird deutlich relevantere Ansätze liefern als einer, der diesen Kontext weglässt.

Prompting-Prinzipien für bessere Ansätze

Der Unterschied zwischen mittelmäßigem und außergewöhnlichem KI-Output bei Ansätzen liegt fast immer in der Formulierung des Prompts. Wenden Sie diese Prinzipien konsequent an:

• Seien Sie spezifisch bezüglich der Zielgruppe. Schreiben Sie nicht „Zielgruppe: Frauen 25–45“. Schreiben Sie „Zielgruppe: Frauen Anfang dreißig, die neben der Kindererziehung eine freiberufliche Karriere aufbauen, sich chronisch im Rückstand fühlen und Produktivitätstools skeptisch gegenüberstehen, weil sie viele ausprobiert und wieder aufgegeben haben.“
• Geben Sie das emotionale Register an. Sagen Sie der KI, ob Sie Ansätze möchten, die empathisch, provokativ, aspirativ, humorvoll oder dringlich sind. Ohne diese Vorgabe erhalten Sie einen generischen Mix;
• Geben Sie Beispiele, was Sie nicht wollen. Aussagen wie „vermeide Ansätze, die sich auf Preis oder Rabatte konzentrieren“ oder „vermeide generische Produktivitätsbotschaften“ lenken die KI von den offensichtlichsten, gesättigten Bereichen weg;
• Fragen Sie nach dem Mechanismus, nicht nur nach der Idee. Wenn Sie nach „dem psychologischen Grund, warum dieser Ansatz funktionieren würde“ fragen, zwingt das die KI, strategisch fundierte Ansätze zu liefern, nicht nur kreative Slogans;
• Iterieren Sie im Dialog, nicht mit Einzelprompts. Die besten Sessions zur Entwicklung von Ansätzen sind Dialoge — Sie reagieren auf das, was die KI generiert, lehnen Schwaches ab und bitten um Vertiefung bei vielversprechenden Ansätzen.

Von Ansätzen zur Creative Testing Matrix

Sobald Sie eine Reihe validierter Ansätze haben, organisieren Sie diese in einer Creative Testing Matrix — einem strukturierten Plan, welche Ansätze Sie in welchen Formaten bei welchen Zielgruppen testen.

Eine einfache Matrix könnte so aussehen:

Diese Matrix wird zu deinem Produktionsfahrplan. Sie stellt sicher, dass dein kreatives Testing systematisch erfolgt — verschiedene Blickwinkel, Formate und Zielgruppensegmente abdeckt — statt zufällig.