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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Choosing the Criterion | Performing One More AB Test
A/B Testing in Python
course content

Kursinhalt

A/B Testing in Python

A/B Testing in Python

1. What is A/B Test?
A/B Test and our GoalMetrics and HypothesisHow Not to Fail a Test
2. The First A/B Test
Data StudyWhat Criterion to ChooseCriterionControl and Test GroupsPlots to CompareIntervals to CompareNow We Can AnswerTo Sum Up
3. Performing One More AB Test
Data StudyPreparationPreprocessing DataChoosing the CriterionCriterionDividing into GroupsComparing GroupsWhat to Do with the ButtonPink or Blue?Upd MetricFinish

book
Choosing the Criterion

The preprocessed file is already put in the code editor!

As we did with the first A/B test, we will do it now. We need to:

  • Look at the distribution of the data;
  • Choosing the table below decide what criterion to select for the work.
Aufgabe

Swipe to start coding

  1. Import the seaborn with the sns alias.
  2. Import the scipy.
  3. Import the statsmodels.api with the sm alias.
  4. Build the distplot using the sns library and the 'contact_views_number' column.
  5. Build the qqplot using the sm library and the 'contact_views_number' column.
  6. Perform the normaltest with the 'contact_views_number' column.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 4
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As we did with the first A/B test, we will do it now. We need to:

  • Look at the distribution of the data;
  • Choosing the table below decide what criterion to select for the work.
Aufgabe

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  1. Import the seaborn with the sns alias.
  2. Import the scipy.
  3. Import the statsmodels.api with the sm alias.
  4. Build the distplot using the sns library and the 'contact_views_number' column.
  5. Build the qqplot using the sm library and the 'contact_views_number' column.
  6. Perform the normaltest with the 'contact_views_number' column.

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