Datenbereinigung
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Rohdaten sind selten direkt für die Analyse geeignet. In diesem Kapitel wird Power Query verwendet, um Daten zu bereinigen, indem Datentypen korrigiert, Spalten zur besseren Verständlichkeit umbenannt sowie Fehler und leere Werte behandelt werden. Außerdem wird gezeigt, wie die integrierten Datenprofilerstellungstools von Power Query (Spaltenqualität, Spaltenverteilung und Spaltenprofil) genutzt werden, um Probleme schnell zu erkennen, ohne tausende Zeilen durchsuchen zu müssen.
Am Ende dieses Kapitels verfügen alle drei Tabellen im Datenmodell über korrekt typisierte Spalten, lesbare Namen und eine saubere Grundlage für die später im Kurs zu erstellenden Berichte.
1. Sie aktivieren die Spaltenqualität in Power Query und sehen eine Spalte mit einem kleinen roten Abschnitt in der Leiste. Was bedeutet das Rot?
2. Sie benennen eine Spalte in Power Query um und stellen dann fest, dass Ihnen ein Tippfehler unterlaufen ist. Was ist der einfachste Weg, dies zu korrigieren?
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