Summary  
This chapter covers how to reshape tabular data by using pivot operations to aggregate rows into columns and unpivot operations to flatten columns into rows. It also explains when to apply each operation.

General domain of usage  
Data transformation for analytics

Echtdaten liegen häufig in Formaten vor, die Power BI nicht direkt verwenden kann. Ein häufiges Beispiel sind Tabellenkalkulationen, bei denen Monate als Spalten statt als Zeilen aufgeführt sind. In diesem Kapitel wird gezeigt, wie Daten mithilfe der Pivot- und Unpivot-Funktionen von Power Query umgeformt werden können.

Die monatlichen Zielvorgaben von Summit Gear werden von einem breiten Format (eine Spalte pro Monat) in ein langes Format (eine Zeile pro Region, Jahr und Monat) umgewandelt, das von Power BI verarbeitet werden kann. Es wird der Unterschied zwischen Pivotieren und Entpivotieren erläutert sowie deren jeweilige Anwendungsfälle.

Sie erhalten eine Tabelle mit den Spalten "Q1 Sales", "Q2 Sales", "Q3 Sales" und "Q4 Sales". Jeder Quartalswert soll in einer eigenen Zeile stehen. Welche Power Query-Operation sollten Sie verwenden?

Beherrschen Sie die Fähigkeiten, um Rohdaten in professionelle, interaktive Berichte mit Power BI zu verwandeln. Sie verbinden sich mit Datenquellen, bereinigen und transformieren Daten mit Power Query, erstellen Datenmodelle, schreiben DAX-Maße und veröffentlichen ausgefeilte Dashboards im Power BI Service. Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Praktische Erfahrung mit Power BI Desktop: Verständnis der Rolle im modernen Data Stack, Installation, Erkundung der Benutzeroberfläche, Verbindung mit dem ersten Datensatz und Erstellung des ersten Balkendiagramms.

Was zeigt die Modellansicht in Power BI Desktop an?

Sie möchten Power BI mit einer Excel-Arbeitsmappe auf Ihrem Computer verbinden. Welche Registerkarte im Menüband enthält die Schaltfläche "Daten abrufen"?

Die Marketingmanagerin von Summit Gear öffnet Ihren Power BI-Bericht und bemerkt ein Panel auf der rechten Seite des Bildschirms, das "Filter auf Visualisierungsebene" und "Filter auf Seitenebene" erwähnt. Welche Ansicht sieht sie?

Sie haben eine CSV-Datei in Power BI geladen und möchten überprüfen, ob die Daten in Ihrer OrderDate-Spalte korrekt aussehen. Zu welcher Ansicht sollten Sie wechseln?

Sie haben ein Balkendiagramm und eine KPI-Karte auf derselben Berichtsseite. Wenn Sie auf einen der Balken klicken, ändert sich die Zahl auf der Karte und zeigt nur diese Kategorie an. Sie möchten den Filter entfernen und wieder die Gesamtsumme sehen. Was sollten Sie tun?

Sie öffnen den Power Query-Editor und möchten schnell überprüfen, wie viel Prozent der Werte in jeder Spalte gültig, leer oder fehlerhaft sind. Welche Funktion sollten Sie aktivieren?

Sie haben eine Products-Tabelle und eine separate Suppliers-Tabelle. Sie möchten die Telefonnummer des Lieferanten zu jeder Zeile in der Products-Tabelle hinzufügen, indem Sie auf SupplierID abgleichen. Welche Power Query-Operation sollten Sie verwenden?

Sie erstellen eine bedingte Spalte mit der Regel: Wenn Discount größer als 0,2 ist, Ausgabe "High Discount", andernfalls Ausgabe "Standard". Wo befindet sich diese neue Spalte?

Ihr Unternehmen sendet Ihnen jeden Monat eine neue Sales-CSV-Datei mit derselben Spaltenstruktur wie die bestehende. Sie möchten alle Monatsdateien zu einer einzigen Sales-Tabelle zusammenfassen. Welche Operation ist korrekt?

Sie erhalten eine Tabelle mit einer Zeile für jedes Produkt und separaten Spalten für `"Jan Revenue"`, `"Feb Revenue"`, `"Mar Revenue"` usw. Sie benötigen die Umsätze jedes Monats in einer eigenen Zeile. Welche zwei neuen Spalten erstellt Power Query nach dem Entpivotieren?

Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Daten mit Power Query zu bereinigen, zu transformieren und zu kombinieren – von der Filterung von Zeilen und dem Hinzufügen von Spalten bis hin zum Zusammenführen von Tabellen und der Umgestaltung von Daten mit Pivot-Operationen.

Erkunden Sie die Grundlagen der relationalen Datenmodellierung und DAX – erstellen Sie Sternschemata, definieren Sie Beziehungen, schreiben Sie Measures und nutzen Sie Zeitintelligenzfunktionen, um reale Geschäftsfragen zu beantworten.

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Power BI-Visualisierungen – Auswahl des geeigneten Diagrammtyps, Konfiguration von Slicern und Filtern, Hinzufügen von Drillthrough-Navigation sowie Erstellung von interaktiven Erlebnissen mit Lesezeichen.

Verändern Sie die Darstellung von Daten durch die Anwendung von Layout- und Designprinzipien, das Erstellen von mehrseitigen Berichten, die Einrichtung von Zeilenebenen-Sicherheit und die Veröffentlichung im Power BI Service mit geplantem Aktualisierungsintervall.

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis des gesamten Power BI-Workflows durch die Durchführung eines geführten Projekts – von der Datenvorbereitung und Modellierung bis hin zur Erstellung eines mehrseitigen Dashboards und der Veröffentlichung im Service.