Summary  
This chapter covers data loading and transformation techniques—including validating and converting data types, renaming columns, filtering rows, replacing incorrect values, and adding conditional columns—to prepare datasets for analysis.  

General domain of usage  
Data preparation and ETL processes

Die Lösungsübersicht zum Laden und Bereinigen der Daten. Nach dem eigenen Versuch, das Projekt umzusetzen, dieses Kapitel ansehen, um den eigenen Ansatz mit der Referenzlösung zu vergleichen. Es werden alle vier Dateien in Power Query geladen und drei Schritte zur Datenvorbereitung durchgeführt: Behebung eines Datenqualitätsproblems in der Spalte Sales Discount, Herausfiltern von Rückgabezeilen mit negativem Quantity-Wert sowie Hinzufügen einer Spalte Product Line zur Tabelle Category Lookup, die jede Kategorie als Expansion oder Legacy kennzeichnet.


Beherrschen Sie die Fähigkeiten, um Rohdaten in professionelle, interaktive Berichte mit Power BI zu verwandeln. Sie verbinden sich mit Datenquellen, bereinigen und transformieren Daten mit Power Query, erstellen Datenmodelle, schreiben DAX-Maße und veröffentlichen ausgefeilte Dashboards im Power BI Service. Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Praktische Erfahrung mit Power BI Desktop: Verständnis der Rolle im modernen Data Stack, Installation, Erkundung der Benutzeroberfläche, Verbindung mit dem ersten Datensatz und Erstellung des ersten Balkendiagramms.

Sie haben mehrere Filter auf der ersten Seite Ihres Berichts. Diese sollen auf allen Seiten des Berichts sichtbar sein, und wenn ein Benutzer auf einer Seite filtert, soll dies auf allen anderen Seiten übernommen werden. Wie können Sie diese Einstellungen konfigurieren?

Ein Betrachter öffnet Ihren veröffentlichten Bericht und sagt, die Daten seien veraltet. Ihre zugrunde liegende CSV-Datei wurde heute Morgen aktualisiert. Was ist die wahrscheinlichste Ursache?

Sie erstellen eine Retail-RLS-Rolle mit dem Filter `[Segment] = "Retail"` und weisen einem Benutzer diese Rolle zu. Sie fügen denselben Benutzer außerdem als Mitglied zu Ihrem Arbeitsbereich hinzu. Welche Daten sieht der Benutzer, wenn er den Bericht öffnet?

Sie möchten den Summit Gear-Bericht mit einer Kollegin oder einem Kollegen teilen, die oder der ihn ansehen, aber nicht bearbeiten darf und nur die Großhandelsdaten sehen soll. Was ist die richtige Reihenfolge der Schritte?

Eine Kollegin oder ein Kollege mit einem kostenlosen Power BI-Konto sagt, sie oder er könne den von Ihnen gesendeten Berichtslink nicht öffnen. Sie haben eine Pro-Lizenz. Was ist die wahrscheinlichste Ursache?

Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Daten mit Power Query zu bereinigen, zu transformieren und zu kombinieren – von der Filterung von Zeilen und dem Hinzufügen von Spalten bis hin zum Zusammenführen von Tabellen und der Umgestaltung von Daten mit Pivot-Operationen.

Erkunden Sie die Grundlagen der relationalen Datenmodellierung und DAX – erstellen Sie Sternschemata, definieren Sie Beziehungen, schreiben Sie Measures und nutzen Sie Zeitintelligenzfunktionen, um reale Geschäftsfragen zu beantworten.

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Power BI-Visualisierungen – Auswahl des geeigneten Diagrammtyps, Konfiguration von Slicern und Filtern, Hinzufügen von Drillthrough-Navigation sowie Erstellung von interaktiven Erlebnissen mit Lesezeichen.

Verändern Sie die Darstellung von Daten durch die Anwendung von Layout- und Designprinzipien, das Erstellen von mehrseitigen Berichten, die Einrichtung von Zeilenebenen-Sicherheit und die Veröffentlichung im Power BI Service mit geplantem Aktualisierungsintervall.

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis des gesamten Power BI-Workflows durch die Durchführung eines geführten Projekts – von der Datenvorbereitung und Modellierung bis hin zur Erstellung eines mehrseitigen Dashboards und der Veröffentlichung im Service.

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