Wenden wir uns nun den logischen Datentypen zu.


Wenn Sie beispielsweise `2 > 1` auswerten, wird `TRUE` zurückgegeben, da `2` tatsächlich größer als `1` ist. Dieses Prinzip wird in späteren Kapiteln sehr relevant sein.

**Zahlen** und **Zeichenfolgen** (Text) können ebenfalls in logische Typen umgewandelt werden. Jede Zahl außer `0` wird in `TRUE` umgewandelt (`0` wird in `FALSE` umgewandelt), und die Zeichenfolgen `'F'`, `'false'`, `'False'` und `'FALSE'` werden in das logische `FALSE` umgewandelt. Dasselbe Prinzip gilt für das logische `TRUE`.

Beim Konvertieren logischer Werte in Zahlen wird `FALSE` zu `0` und `TRUE` zu `1`.

R ist eine der beliebtesten Programmiersprachen unter Datenanalysten und Datenwissenschaftlern. R hat eine große Community, die Ihnen bei jedem Problem helfen wird. Außerdem verfügt R über zahlreiche verschiedene Pakete, die zur Lösung verschiedener Probleme entwickelt wurden. Die Sprache kann leicht auf Statistik- und Datenanalyseprobleme angewendet werden. Im ersten Teil werden Sie in die Grundlagen von R eingeführt und mit einzelnen 1-D-Werten verschiedener Typen arbeiten.

Im ersten Abschnitt tauchen Sie in die grundlegenden Elemente von R ein, wie das Generieren von Ausgaben und das Ausführen elementarer Operationen. Dieser Abschnitt endet mit einer Erkundung der Theorie hinter Variablen.

Sie werden mit der Vektorklasse in R vertraut, die auch einzelne Werte verarbeitet. Hier tauchen Sie in die primären Datentypen für einzelne Werte ein und lernen, wie Sie mehrere Werte desselben Typs gleichzeitig verwalten können.

Faktoren, auch bekannt als kategoriale Variablen, sind in der realen Welt weit verbreitet. Beispiele sind Blutgruppen, Währungen, Nationalitäten und Marken. Im Gegensatz zu numerischen Variablen haben Faktoren eine begrenzte Anzahl möglicher Werte.

Einführung in R: Teil I

Logische Types

Lösung

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