Summary  
This chapter covers how to name and assign values to variables in code, detailing valid naming conventions and the use of the assignment operator.

General domain of usage  
Data analysis

Eine **Variable** ist ein benannter Speicherort im Arbeitsspeicher, der einen Wert enthält. Der Name kann anschließend verwendet werden, um auf diesen Wert zuzugreifen oder ihn zu ändern.

Definition

Variablen sind in R unerlässlich, da sie es ermöglichen, Werte für die spätere Verwendung zu speichern. Dadurch wird der Code leichter zu schreiben, zu lesen und zu warten.

## Benennungsregeln
- Ein Variablenname kann Buchstaben, Zahlen, Punkte (`.`) und Unterstriche (`_`) enthalten;
- Ein Variablenname darf nur mit einem Buchstaben oder einem Punkt beginnen;
- Beginnt ein Variablenname mit einem Punkt, darf das nächste Zeichen keine Zahl sein;
- Ein Variablenname darf nicht mit einem reservierten Schlüsselwort wie `TRUE`, `FALSE`, `NA` usw. identisch sein.

Wählen Sie aussagekräftige Namen, die die Daten beschreiben. Zum Beispiel ist `year` beschreibender als `a`. Dies verbessert die Lesbarkeit des Codes.

Hinweis

## Zuweisungssyntax
Um einer Variablen einen Wert zuzuweisen, kann der Zuweisungsoperator `=` verwendet werden.

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis von R, einer der am weitesten verbreiteten Sprachen für Datenanalyse. Erkunden Sie grundlegende Datentypen und eindimensionale Werte und vertiefen Sie sich anschließend in mehrdimensionale Strukturen wie Matrizen, Data Frames und Listen. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, R effektiv in der statistischen Analyse und datenbasierten Entscheidungsfindung einzusetzen.

Erlernen Sie die Grundlagen der R-Syntax, wie Arithmetik, Variablen, Ausgabefunktionen und Kommentare. Vertiefung des Verständnisses für rechnerische Logik durch Übungen.

Untersuchung der Datentypen in R und deren Bedeutung für die Datenverarbeitung. Entwicklung von Fähigkeiten im Umgang mit Vektoren als grundlegende Strukturen zur Organisation und Analyse von Informationen.

Fähigkeit zur effektiven Verwaltung kategorialer Daten entwickeln. Erfahren, wie Rohdaten durch Strukturierung, Gruppierung und Interpretation in eindeutige Kategorien umgewandelt werden.

Verständnis für die Darstellung und Arbeit mit strukturierten zweidimensionalen Daten. Sicherheit im Transformieren, Beschriften und Anwenden von Operationen auf Matrizen für analytische Aufgaben entwickeln.

Beherrschung der am häufigsten verwendeten Datenstruktur in R für tabellarische Informationen. Organisation, Transformation und Gewinnung von Erkenntnissen aus Datensätzen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

Erfahren Sie, wie Listen über Vektoren hinausgehen, indem sie Elemente unterschiedlichen Typs und unterschiedlicher Länge speichern. Entwickeln Sie die Fähigkeit, Listen zu erstellen, darauf zuzugreifen und sie zu modifizieren, um komplexe Datenstrukturen zu organisieren.

Variablen

Benennungsregeln

Zuweisungssyntax

Beispiel

Lösung

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