Wenn Sie ein umfangreiches Skript für die Forschung geschrieben haben und es später für Aktualisierungen oder Verbesserungen erneut aufrufen müssen, kann es schwierig sein, sich an den **Zweck jeder Codezeile** zu erinnern. Hier werden Anmerkungen im Code, bekannt als **Kommentare**, unschätzbar wertvoll.


Zum Beispiel können wir Kommentare auf zwei Arten hinzufügen: als **eigenständige Zeile** und **neben einer Berechnung**:

# Some calculation
11 + 3 # eleven plus three

Die Konsole zeigt nur das Ergebnis von `11 + 3` und **ignoriert** alle Kommentare.

Kommentare sind nicht nur zur **Klarstellung** nützlich, sondern auch für **Debugging-Zwecke**, da sie es ermöglichen, bestimmte Codezeilen zu deaktivieren, ohne sie zu löschen.

R ist eine der beliebtesten Programmiersprachen unter Datenanalysten und Datenwissenschaftlern. R hat eine große Community, die Ihnen bei jedem Problem helfen wird. Außerdem verfügt R über zahlreiche verschiedene Pakete, die zur Lösung verschiedener Probleme entwickelt wurden. Die Sprache kann leicht auf Statistik- und Datenanalyseprobleme angewendet werden. Im ersten Teil werden Sie in die Grundlagen von R eingeführt und mit einzelnen 1-D-Werten verschiedener Typen arbeiten.

Im ersten Abschnitt tauchen Sie in die grundlegenden Elemente von R ein, wie das Generieren von Ausgaben und das Ausführen elementarer Operationen. Dieser Abschnitt endet mit einer Erkundung der Theorie hinter Variablen.

Sie werden mit der Vektorklasse in R vertraut, die auch einzelne Werte verarbeitet. Hier tauchen Sie in die primären Datentypen für einzelne Werte ein und lernen, wie Sie mehrere Werte desselben Typs gleichzeitig verwalten können.

Faktoren, auch bekannt als kategoriale Variablen, sind in der realen Welt weit verbreitet. Beispiele sind Blutgruppen, Währungen, Nationalitäten und Marken. Im Gegensatz zu numerischen Variablen haben Faktoren eine begrenzte Anzahl möglicher Werte.

Einführung in R: Teil I

Kommentare in R

Lösung

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