Warum R?
Bei Beginn der Reise in die Datenanalyse ist die Wahl des richtigen Werkzeugs entscheidend. R hebt sich als eine der leistungsstärksten und am weitesten verbreiteten Sprachen für Statistik und Visualisierung hervor und ist somit eine wertvolle Fähigkeit für angehende Datenprofis.
R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken, die in der Datenwissenschaft weit verbreitet für Analyse und Visualisierung eingesetzt wird. Sie vereint statistische Tiefe mit praxisnahen Werkzeugen und zählt zu den beliebtesten Optionen für Analysten und Forschende.
Hauptmerkmale von R
- Statistisches Kraftpaket: Für Statistiker konzipiert, bietet R Methoden für Modellierung, Hypothesentests, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse und mehr;
- Kostenlos und Open Source: R ist frei verfügbar, wird von einer globalen Community unterstützt und durch Tausende von Paketen erweitert;
- Hochgradig erweiterbar: Mit mehr als 20.000 Paketen auf CRAN kann R für vielfältige Aufgaben in Statistik, Grafik und maschinellem Lernen angepasst werden;
- Datenmanipulation und -bereinigung: R stellt intuitive Werkzeuge zur Verfügung, um Datensätze für Analysen zu transformieren, zu organisieren und vorzubereiten;
- Datenvisualisierung: R ist bekannt für die Erstellung von umfangreichen, anpassbaren und professionellen Visualisierungen mit minimalem Codeaufwand.
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- Statistisches Kraftpaket: Für Statistiker konzipiert, bietet R Methoden für Modellierung, Hypothesentests, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse und mehr;
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- Hochgradig erweiterbar: Mit mehr als 20.000 Paketen auf CRAN kann R für vielfältige Aufgaben in Statistik, Grafik und maschinellem Lernen angepasst werden;
- Datenmanipulation und -bereinigung: R stellt intuitive Werkzeuge zur Verfügung, um Datensätze für Analysen zu transformieren, zu organisieren und vorzubereiten;
- Datenvisualisierung: R ist bekannt für die Erstellung von umfangreichen, anpassbaren und professionellen Visualisierungen mit minimalem Codeaufwand.
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