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Lernen Logisches Indizieren | Datenrahmen
Einführung in R

bookLogisches Indizieren

Logisches Indexieren ermöglicht das Filtern von Zeilen eines Data Frames basierend auf Bedingungen. Anstatt sich Zeilennummern zu merken, werden logische Ausdrücke angegeben, und nur die Zeilen, bei denen die Bedingung TRUE ist, werden zurückgegeben.

Beispiel

123456789
name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
copy

Die Bedingung sollte an der Position des Zeilenindex in eckigen Klammern ([condition, ]) platziert werden.

Aufgabe

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Verwenden Sie den Datensatz mtcars, um die folgenden Daten zu extrahieren:

  1. Die Autos, die eine Viertelmeile in weniger als 16 Sekunden absolvieren (qsec-Spalte).
  2. Autos mit 6 Zylindern (cyl-Spalte).

Lösung

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 4
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Suggested prompts:

Can you explain how logical indexing works with multiple conditions?

What happens if no rows match the condition?

Can you show more examples of logical indexing with different data types?

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Awesome!

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Logisches Indexieren ermöglicht das Filtern von Zeilen eines Data Frames basierend auf Bedingungen. Anstatt sich Zeilennummern zu merken, werden logische Ausdrücke angegeben, und nur die Zeilen, bei denen die Bedingung TRUE ist, werden zurückgegeben.

Beispiel

123456789
name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
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Die Bedingung sollte an der Position des Zeilenindex in eckigen Klammern ([condition, ]) platziert werden.

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  1. Die Autos, die eine Viertelmeile in weniger als 16 Sekunden absolvieren (qsec-Spalte).
  2. Autos mit 6 Zylindern (cyl-Spalte).

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