Summary  
Data frames are two-dimensional data structures with named columns that can hold mixed data types, and R provides built-in datasets stored as data frames or matrices for convenient access.

General domain of usage  
Data analysis

Ein **Data Frame** ist eine **zweidimensionale** Datenstruktur, die einer Matrix ähnelt, jedoch mit einem entscheidenden Unterschied: Ein Data Frame kann in seinen Spalten unterschiedliche Datentypen speichern.

Definition

## Haupteigenschaften
- Wie bei Matrizen befindet sich jedes Element in einem Data Frame am Schnittpunkt einer Zeile und einer Spalte;
- Im Gegensatz zu Matrizen müssen die Spalten in einem Data Frame immer Namen haben;
- Data Frames werden in R häufig zur Speicherung von Datensätzen verwendet, wobei verschiedene Spalten Variablen unterschiedlichen Typs darstellen.

## Eingebaute Datensätze
R stellt viele eingebaute Datensätze zur Verfügung, von denen einige als Matrizen (nur numerische Daten) und andere als Data Frames (gemischte Datentypen) gespeichert sind.

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis von R, einer der am weitesten verbreiteten Sprachen für Datenanalyse. Erkunden Sie grundlegende Datentypen und eindimensionale Werte und vertiefen Sie sich anschließend in mehrdimensionale Strukturen wie Matrizen, Data Frames und Listen. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, R effektiv in der statistischen Analyse und datenbasierten Entscheidungsfindung einzusetzen.

Erlernen Sie die Grundlagen der R-Syntax, wie Arithmetik, Variablen, Ausgabefunktionen und Kommentare. Vertiefung des Verständnisses für rechnerische Logik durch Übungen.

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Beherrschung der am häufigsten verwendeten Datenstruktur in R für tabellarische Informationen. Organisation, Transformation und Gewinnung von Erkenntnissen aus Datensätzen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

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Verständnis von Data Frames

Haupteigenschaften

Eingebaute Datensätze

Lösung

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