Herausforderung: Implementierung des K-Means-Clustering
Aufgabe
Swipe to start coding
Ein synthetischer Datensatz ist in der Variablen data
gespeichert.
- Initialisierung eines K-Means-Modells mit
3
Clustern, Setzen vonrandom_state
auf42
,n_init
auf'auto'
und Speichern in der Variablenkmeans
. - Anpassen des Modells an den Datensatz, Vorhersage der Cluster-Labels und Speichern des Ergebnisses in der Variablen
labels
. - Für jeden Cluster
i
Extraktion der zugehörigen Punkte und Speichern des Ergebnisses in der Variablencluster_points
.
Lösung
War alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 3. Kapitel 7
single
Fragen Sie AI
Fragen Sie AI
Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen
Awesome!
Completion rate improved to 2.94
Herausforderung: Implementierung des K-Means-Clustering
Swipe um das Menü anzuzeigen
Aufgabe
Swipe to start coding
Ein synthetischer Datensatz ist in der Variablen data
gespeichert.
- Initialisierung eines K-Means-Modells mit
3
Clustern, Setzen vonrandom_state
auf42
,n_init
auf'auto'
und Speichern in der Variablenkmeans
. - Anpassen des Modells an den Datensatz, Vorhersage der Cluster-Labels und Speichern des Ergebnisses in der Variablen
labels
. - Für jeden Cluster
i
Extraktion der zugehörigen Punkte und Speichern des Ergebnisses in der Variablencluster_points
.
Lösung
War alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Awesome!
Completion rate improved to 2.94Abschnitt 3. Kapitel 7
single