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Lernen Herausforderung: Implementierung des K-Means-Clustering | K-Means
Clusteranalyse

bookHerausforderung: Implementierung des K-Means-Clustering

Aufgabe

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Ein synthetischer Datensatz ist in der Variablen data gespeichert.

  • Initialisierung eines K-Means-Modells mit 3 Clustern, Setzen von random_state auf 42, n_init auf 'auto' und Speichern in der Variablen kmeans.
  • Anpassen des Modells an den Datensatz, Vorhersage der Cluster-Labels und Speichern des Ergebnisses in der Variablen labels.
  • Für jeden Cluster i Extraktion der zugehörigen Punkte und Speichern des Ergebnisses in der Variablen cluster_points.

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Abschnitt 3. Kapitel 7
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