Summary  
This chapter covers data modeling concepts, specifically how to define, configure, and manage relationships (including cardinality and activation states) between tables to control data interaction.  

General domain of usage  
Business intelligence reporting

Erkunden Sie **Datenmodelle** — das zentrale Framework in Power BI, das definiert, wie Tabellen durch **Beziehungen** und **verknüpfte Daten** miteinander interagieren. Ein gut strukturiertes Datenmodell ermöglicht die nahtlose Integration mehrerer Datenquellen, das Herstellen sinnvoller Beziehungen zwischen Tabellen sowie die Zentralisierung von Berechnungen, um Konsistenz und Genauigkeit in Ihren Berichten und Visualisierungen sicherzustellen.


Was ermöglicht das Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen in Power BI?

Power BI ist ein unverzichtbares Werkzeug für angehende Data Analysts und Business Professionals. Lernen Sie, Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen und interaktive Dashboards zu verwandeln, verschiedene Datenquellen zu verbinden und überzeugende Berichte für fundierte Entscheidungsfindung zu erstellen.

Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Sie behandeln alles von der Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung Ihres ersten Berichts.

Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Kombination mehrerer Datenquellen. Zudem werden der Umgang mit fehlenden Werten, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation behandelt.


Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung: vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Sie lernen außerdem, Measures und berechnete Spalten zu erstellen.


Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen erkunden, um Ihre Datenanalyse zu optimieren.


Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, die Konfiguration von Berichtsseiten und den Einsatz fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern. Zudem erstellen Sie Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.


Einführung in Datenmodelle

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Einführung in Datenmodelle