Summary  
This chapter covers how to create and configure relationships between tables in a relational data model, including defining cardinality (one-to-many, one-to-one) and setting cross-filter directions to control data flow.

General domain of usage  
Business intelligence and data analytics

Erkunden Sie **Beziehungen**, **Dataflows** und **Kardinalität** in Power BI, um zu verstehen, wie Tabellen innerhalb eines Datenmodells verbunden sind und interagieren. Diese Komponenten spielen eine entscheidende Rolle bei der Integration von Daten aus mehreren Quellen und gewährleisten reibungslose analytische Arbeitsabläufe. Das Beherrschen von Beziehungen und Kardinalität unterstützt die **Datenkonsistenz**, ermöglicht den Aufbau präziser Berichte und sorgt für eine effiziente **Datenanalyse** in Ihren Power BI-Projekten.


Welcher Beziehungstyp in Power BI ermöglicht es, dass eine einzelne Zeile in einer Tabelle mit mehreren Zeilen in einer anderen Tabelle übereinstimmt?

Power BI ist ein unverzichtbares Werkzeug für angehende Data Analysts und Business Professionals. Lernen Sie, Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen und interaktive Dashboards zu verwandeln, verschiedene Datenquellen zu verbinden und überzeugende Berichte für fundierte Entscheidungsfindung zu erstellen.

Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Sie behandeln alles von der Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung Ihres ersten Berichts.

Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Kombination mehrerer Datenquellen. Zudem werden der Umgang mit fehlenden Werten, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation behandelt.


Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung: vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Sie lernen außerdem, Measures und berechnete Spalten zu erstellen.


Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen erkunden, um Ihre Datenanalyse zu optimieren.


Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, die Konfiguration von Berichtsseiten und den Einsatz fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern. Zudem erstellen Sie Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.


Beziehungen Erstellen

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