Es ist nun an der Zeit, unser erstes Erlebnis mit DAX (Data Analysis Expressions) im Video zu vertiefen. Wir beginnen mit der Erstellung unserer ersten Measures und lernen dann, wie wir sie in einer Berechnungstabelle organisieren können. Dies wird uns helfen, unsere Berechnungen effektiv zu strukturieren und zu verwalten, wodurch unsere Datenanalyse- und Berichterstellungs-Workflows in Power BI und Excel Power Pivot reibungsloser werden. Zusätzlich zu Aggregationsfunktionen werden wir CALCULATE in DAX erkunden, das hilft, den Kontext einer Berechnung durch das Anwenden von Filtern anzupassen.

Um Gesamtrider aus unseren beiden Ridertyp-Spalten zu erstellen, verwenden wir DAX, um die beiden Spalten mit der SUM-Funktion und dem +-Operator zu kombinieren:

Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
     + SUM(Pivot_Table[registered])

Um eine Filterberechnung für Rider im Winter zu erstellen, nutzen wir die DAX-Funktion CALCULATE mit unserem Gesamtrider-Measure:

Winter Riders = CALCULATE(
       [Total Riders],
              Pivot_Table[Season Names] = "Winter")