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Lernen Grundlagen von DAX (Data Analysis Expressions) | Erstellen Robuster Datenmodelle und Berechnungen
Einführung in Power BI
course content

Kursinhalt

Einführung in Power BI

Einführung in Power BI

1. Erste Schritte in Power BI
2. Datenvorbereitung
3. Erstellen Robuster Datenmodelle und Berechnungen
4. Daten Visualisieren
5. Berichte für Wirkungsvolles Storytelling Verbessern

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Grundlagen von DAX (Data Analysis Expressions)

Es ist nun an der Zeit, unser erstes Erlebnis mit DAX (Data Analysis Expressions) im Video zu vertiefen. Wir beginnen mit der Erstellung unserer ersten Measures und lernen dann, wie wir sie in einer Berechnungstabelle organisieren können. Dies wird uns helfen, unsere Berechnungen effektiv zu strukturieren und zu verwalten, wodurch unsere Datenanalyse- und Berichterstellungs-Workflows in Power BI und Excel Power Pivot reibungsloser werden. Zusätzlich zu Aggregationsfunktionen werden wir CALCULATE in DAX erkunden, das hilft, den Kontext einer Berechnung durch das Anwenden von Filtern anzupassen.

Um Gesamtrider aus unseren beiden Ridertyp-Spalten zu erstellen, verwenden wir DAX, um die beiden Spalten mit der SUM-Funktion und dem +-Operator zu kombinieren:

Um eine Filterberechnung für Rider im Winter zu erstellen, nutzen wir die DAX-Funktion CALCULATE mit unserem Gesamtrider-Measure:

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 3
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