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Lernen Grundlagen von DAX (Data Analysis Expressions) | Erstellung Robuster Datenmodelle und Berechnungen
Einführung in Power BI

bookGrundlagen von DAX (Data Analysis Expressions)

Beginnen Sie mit Ihrer ersten praktischen Erfahrung mit DAX (Data Analysis Expressions), indem Sie lernen, wie Sie Measures innerhalb einer Berechnungstabelle erstellen und organisieren. Dieser Ansatz hilft dabei, Berechnungen effektiv zu strukturieren und zu verwalten, wodurch die Datenanalyse und Berichterstellung in Power BI und Excel Power Pivot optimiert wird.

Neben grundlegenden Aggregationsfunktionen werden Sie die leistungsstarke CALCULATE-Funktion in DAX kennenlernen, die den Kontext einer Berechnung durch das Anwenden von Filtern verändert.

Um die Gesamtanzahl der Fahrer aus zwei Spalten zu berechnen, verwenden Sie die Funktion SUM und den Operator +:

Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
    + SUM(Pivot_Table[registered])

Um Fahrer während der Wintersaison zu berechnen, verwenden Sie CALCULATE mit Ihrem Measure für die Gesamtanzahl der Fahrer und einer Filterbedingung:

Winter Riders =
    CALCULATE(
        [Total Riders],
        Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
    )
question mark

Wofür steht DAX in Power BI?

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Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 3

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Neben grundlegenden Aggregationsfunktionen werden Sie die leistungsstarke CALCULATE-Funktion in DAX kennenlernen, die den Kontext einer Berechnung durch das Anwenden von Filtern verändert.

Um die Gesamtanzahl der Fahrer aus zwei Spalten zu berechnen, verwenden Sie die Funktion SUM und den Operator +:

Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
    + SUM(Pivot_Table[registered])

Um Fahrer während der Wintersaison zu berechnen, verwenden Sie CALCULATE mit Ihrem Measure für die Gesamtanzahl der Fahrer und einer Filterbedingung:

Winter Riders =
    CALCULATE(
        [Total Riders],
        Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
    )
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