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Lernen Grundlagen von Power Query | Erste Schritte in Power BI
Einführung in Power BI

bookGrundlagen von Power Query

Note
Definition

Power Query in Power BI ist ein wesentliches Werkzeug, das Daten aus Quellen wie Excel und SQL Server verbindet, bereinigt und transformiert. Es vereinfacht die Datenaufbereitung durch eine intuitive Benutzeroberfläche und ermöglicht einfaches Filtern, Zusammenführen und Umformen.

Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Sicherstellung von Konsistenz über Datensätze hinweg steigert Power Query die Effizienz der Datenanalyse in Power BI erheblich. Es ermöglicht das Bereinigen, Transformieren und Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen, ohne komplexen Code schreiben zu müssen. Mit Power Query können Duplikate entfernt, Spalten umbenannt, Tabellen zusammengeführt und benutzerdefinierte Transformationen angewendet werden — alles über eine intuitive Benutzeroberfläche.

In den folgenden Schritten wird gezeigt, wie Power Query zur effizienten Verwaltung und Vorbereitung von Daten genutzt werden kann, bevor aussagekräftige Visualisierungen erstellt werden.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 5

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Can you explain more about the applied steps in Power Query?

What are some common transformations I can do in Power Query?

How do I undo or remove a transformation step in Power Query?

Awesome!

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Power Query in Power BI ist ein wesentliches Werkzeug, das Daten aus Quellen wie Excel und SQL Server verbindet, bereinigt und transformiert. Es vereinfacht die Datenaufbereitung durch eine intuitive Benutzeroberfläche und ermöglicht einfaches Filtern, Zusammenführen und Umformen.

Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Sicherstellung von Konsistenz über Datensätze hinweg steigert Power Query die Effizienz der Datenanalyse in Power BI erheblich. Es ermöglicht das Bereinigen, Transformieren und Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen, ohne komplexen Code schreiben zu müssen. Mit Power Query können Duplikate entfernt, Spalten umbenannt, Tabellen zusammengeführt und benutzerdefinierte Transformationen angewendet werden — alles über eine intuitive Benutzeroberfläche.

In den folgenden Schritten wird gezeigt, wie Power Query zur effizienten Verwaltung und Vorbereitung von Daten genutzt werden kann, bevor aussagekräftige Visualisierungen erstellt werden.

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