In Power Query umfassen **Datenbereinigung** und **Transformation** mehrere wichtige Schritte, um Rohdaten für die Analyse vorzubereiten. Zunächst importieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, Datenbanken oder Webseiten. Der **Bereinigungsprozess** umfasst das Entfernen von Duplikaten, das Filtern von Zeilen und das Korrigieren von Fehlern. **Transformationsschritte** beinhalten das Umbenennen von Spalten, das Ändern von Datentypen und das Zusammenführen oder Aufteilen von Spalten, um die Daten richtig zu strukturieren.

**Erweiterte Transformationen** umfassen das Entpivotieren von Spalten, das Erstellen berechneter Spalten und das Aggregieren von Daten. Diese Aktionen helfen sicherzustellen, dass die Daten genau, konsistent und bereit für die Erstellung aufschlussreicher Visualisierungen und Berichte in Power BI sind.


Power BI ist ein unverzichtbares Werkzeug für jeden angehenden Datenanalysten oder Geschäftsexperten. Lernen Sie, wie Sie Rohdaten in aufschlussreiche Visualisierungen und interaktive Dashboards umwandeln, sich mit verschiedenen Datenquellen verbinden und überzeugende Berichte für fundierte Entscheidungen erstellen.

Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und bauen Sie ein solides Fundament auf. Sie werden alles von der Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung Ihres ersten Berichts abdecken.

Erkunden Sie wesentliche Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Kombination mehrerer Datenquellen. Sie werden sich auch mit dem Umgang mit fehlenden Werten, der Datenprofilierung und verschiedenen Methoden der Datenmanipulation befassen.


Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung, von der Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zum Erlernen der DAX-Grundlagen. Sie lernen auch, wie man Measures und berechnete Spalten erstellt.


Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden auch erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter und Drill-Down/Drill-Through-Fähigkeiten erkunden, um Ihre Datenanalyse zu verbessern.


Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die erzählerische Kraft Ihrer Berichte, indem Sie Themen verwenden, Berichtsseiten konfigurieren und erweiterte Funktionen wie die Analyze-Funktion und das Erkennen von Ausreißern nutzen. Sie werden auch Gruppen, Bins und Cluster erstellen, um tiefere Einblicke zu gewinnen.


Datenbereinigung und -Transformation

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