Summary  
This chapter covers data cleaning and transformation techniques such as removing duplicates, filtering rows, renaming and changing data types, splitting and merging columns, unpivoting data, creating calculated columns, aggregating, and profiling to prepare data for analysis.

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

In Power Query umfassen **Datenbereinigung** und **Transformation** mehrere wichtige Schritte, um Rohdaten für die Analyse vorzubereiten. Zunächst werden Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, Datenbanken oder Webseiten importiert. Der Prozess der **Bereinigung** beinhaltet das Entfernen von Duplikaten, das Filtern von Zeilen und das Korrigieren von Fehlern. **Transformationsschritte** umfassen das Umbenennen von Spalten, das Ändern von Datentypen sowie das Zusammenführen oder Aufteilen von Spalten, um die Daten angemessen zu strukturieren.

**Erweiterte Transformationen** beinhalten das Entpivotieren von Spalten, das Erstellen berechneter Spalten und das Aggregieren von Daten. Diese Maßnahmen stellen sicher, dass die Daten korrekt, konsistent und bereit für die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Berichte in Power BI sind.


Was ist der erste Schritt bei der Vorbereitung Ihrer Daten zur Bereinigung in Power BI?

Power BI ist ein unverzichtbares Werkzeug für angehende Datenanalysten und Business-Professionals. Lernen Sie, wie Sie Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen und interaktive Dashboards umwandeln, verschiedene Datenquellen anbinden und überzeugende Berichte für fundierte Entscheidungen erstellen.

Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Es werden alle Themen von Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung des ersten Berichts behandelt.

Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Zusammenführung mehrerer Datenquellen.
Behandlung fehlender Werte, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation werden ebenfalls behandelt.


Beherrschung der Grundlagen der Datenmodellierung, vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Außerdem werden das Erstellen von Measures und berechneten Spalten vermittelt.


Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen erkunden, um Ihre Datenanalyse zu verbessern.


Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, das Konfigurieren von Berichtsseiten und die Nutzung fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern.
Sie erstellen außerdem Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.


Datenbereinigung und -Transformation

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