Umgang mit Fehlenden Werten
Erfahren Sie, wie Sie fehlende Daten in einem Datensatz mit Power Query behandeln. Fehlende Werte können zu unvollständigen oder ungenauen Analysen führen, weshalb eine effektive Behandlung unerlässlich ist. Sie lernen, wie Sie diese Lücken identifizieren und mit geeigneten Werten durch Techniken wie Mittelwert-, Median- oder Modus-Imputation ersetzen. Zusätzlich entdecken Sie, wie Sie Forward-Fill- und Backward-Fill-Methoden anwenden, um die Datenkonsistenz zu wahren.
1. Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?
2. Welche Methode kann verwendet werden, um fehlende Werte in Power Query zu ersetzen?
Danke für Ihr Feedback!
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Can you explain the difference between forward-fill and backward-fill in Power Query?
How do I decide which imputation method (mean, median, mode) to use for my data?
Can you show me how to use the column profiler to identify missing values?
Awesome!
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Erfahren Sie, wie Sie fehlende Daten in einem Datensatz mit Power Query behandeln. Fehlende Werte können zu unvollständigen oder ungenauen Analysen führen, weshalb eine effektive Behandlung unerlässlich ist. Sie lernen, wie Sie diese Lücken identifizieren und mit geeigneten Werten durch Techniken wie Mittelwert-, Median- oder Modus-Imputation ersetzen. Zusätzlich entdecken Sie, wie Sie Forward-Fill- und Backward-Fill-Methoden anwenden, um die Datenkonsistenz zu wahren.
1. Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?
2. Welche Methode kann verwendet werden, um fehlende Werte in Power Query zu ersetzen?
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