Umgang mit Fehlenden Werten
Untersuchen wir nun, wie man fehlende Daten im Datensatz mit Power Query behandelt. Fehlende Werte können zu unvollständigen und ungenauen Analysen führen, daher ist es wichtig, sie angemessen zu adressieren. Wir lernen, diese Lücken im Datensatz zu identifizieren und sie mit geeigneten Werten zu ersetzen, indem wir Techniken wie das Auffüllen mit Mittelwert, Median oder Modus anwenden. Zusätzlich betrachten wir Methoden wie Forward-Fill und Backward-Fill.
1. Was ist der Hauptgrund für die Behandlung fehlender Daten in Power BI?
2. Welche Methode kann in Power Query verwendet werden, um fehlende Werte zu ersetzen?
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