Umgang mit Fehlenden Werten
Lassen Sie uns nun erkunden, wie man fehlende Daten im Datensatz mit Power Query behandelt. Fehlende Werte können zu unvollständigen und ungenauen Analysen führen, daher ist es wichtig, sie richtig zu adressieren. Wir lernen, diese Lücken in unserem Datensatz zu identifizieren und sie mit geeigneten Werten zu ersetzen, indem wir Techniken wie das Auffüllen mit dem Mittelwert, Median oder Modus verwenden. Zusätzlich werden wir uns die Methoden des Vorwärts- und Rückwärtsfüllens ansehen.
Unten sind die Datensätze, die wir verwenden werden:
War alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 2. Kapitel 3
Fragen Sie AI
Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen