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Lernen Umgang mit Fehlenden Werten | Datenvorbereitung
Einführung in Power BI

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Umgang mit Fehlenden Werten

Lassen Sie uns nun erkunden, wie man fehlende Daten im Datensatz mit Power Query behandelt. Fehlende Werte können zu unvollständigen und ungenauen Analysen führen, daher ist es wichtig, sie richtig zu adressieren. Wir lernen, diese Lücken in unserem Datensatz zu identifizieren und sie mit geeigneten Werten zu ersetzen, indem wir Techniken wie das Auffüllen mit dem Mittelwert, Median oder Modus verwenden. Zusätzlich werden wir uns die Methoden des Vorwärts- und Rückwärtsfüllens ansehen.

Unten sind die Datensätze, die wir verwenden werden:

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Was ist der Hauptgrund für den Umgang mit fehlenden Daten in Power BI?

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War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 3

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