Wir werden den Spaltenprofiler in Power Query verwenden, um unser Fahrraddatensatz zu bewerten, um Fehler, notwendige Transformationen und andere Datenqualitätsanforderungen zu identifizieren. Der Spaltenprofiler bietet detaillierte Einblicke in die Daten, einschließlich Wertverteilung, Datenqualität und zusammenfassende Statistiken. Durch die Analyse dieser Metriken können wir Probleme wie doppelte oder fehlende Werte erkennen, die Verteilung unserer Daten verstehen und die notwendigen Transformationen entscheiden, um unseren Datensatz für die Analyse zu bereinigen und vorzubereiten.