import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestEmployeeSalaries(unittest.TestCase):

    def test_employee_salaries_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'employee_salaries'),
            "The list `employee_salaries` is declared.",
            "Expected `employee_salaries` to be declared."
        )

    def test_updated_salaries_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'updated_salaries'),
            "The list `updated_salaries` is declared.",
            "Expected `updated_salaries` to be declared."
        )

    def test_updated_salaries_correctly_calculated(self):
        import user_code
        expected_values = [salary * 1.1 for salary in user_code.employee_salaries]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.updated_salaries == expected_values,
            "The `updated_salaries` list correctly contains salaries increased by 10%.",
            f"Expected `updated_salaries` to be `{expected_values}`, but got `{user_code.updated_salaries}`."
        )

    def test_for_loop_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'for', user_code_source),
            "The `for` loop is used to iterate over `employee_salaries`.",
            "Expected a `for` loop iterating over `employee_salaries`."
        )

    def test_sum_updated_salaries_correct(self):
        import user_code
        expected_sum = sum(salary * 1.1 for salary in user_code.employee_salaries)
        _dynamic_test(
            self,
            sum(user_code.updated_salaries) == expected_sum,
            "The total sum of `updated_salaries` is correct.",
            f"Expected sum of `updated_salaries` to be `{expected_sum}`, but got `{sum(user_code.updated_salaries)}`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python ist eine interpretierte, hochgradig allgemeine Programmiersprache. Im Gegensatz zu HTML, CSS und JavaScript, die hauptsächlich für die Webentwicklung verwendet werden, ist Python vielseitig und kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, einschließlich Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung. In diesem Kurs werden Sie die Kernaspekte von Python erkunden, und am Ende werden Sie Ihre eigenen Funktionen erstellen!

Tauchen Sie in die Grundlagen von Python ein, erkunden Sie Ihren Arbeitsbereich und führen Sie einfache mathematische Operationen durch. Lernen Sie, wie Sie lesbaren Code mit Kommentaren schreiben und sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene mathematische Ausdrücke handhaben, während Sie Ihre Ergebnisse anzeigen.

Lernen Sie, wie Sie Daten in Python speichern und verwalten, indem Sie mit Zahlen, Text und Variablen arbeiten. Verstehen Sie, wie Werte zugewiesen werden, Namenskonventionen befolgt werden und verschiedene Datentypen erkundet werden. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Zeichenkettenoperationen, Indizierung, Slicing und Speicherabruftechniken, um Text in Python effizient zu manipulieren.

Lernen Sie, wie man Vergleichs- und logische Operatoren verwendet, mit bedingten Ausdrücken arbeitet und Mitgliedschafts- und Typvergleiche anwendet. Bauen Sie eine solide Grundlage im Schreiben von Programmen, die dynamisch auf verschiedene Bedingungen mit if/else- und if/elif/else-Strukturen reagieren.

Erweitern Sie Ihr Verständnis von Datentypen, indem Sie lernen, wie Sie mehrere Attribute in einer einzigen Variablen gruppieren können. Erkunden Sie Lists, Tuples und Dictionaries, um strukturierte Daten effizient zu speichern und zu verwalten, zusammen mit wesentlichen Methoden zur Manipulation und Abfrage.

Meistern Sie die Kunst, Schleifen in Python zu schreiben – wesentliche Konstrukte zum Iterieren über Listen, Tupel, Dictionaries und andere Datenstrukturen. Lernen Sie, while- und for-Schleifen effektiv zu nutzen, die range-Funktion zu erkunden und mit verschachtelten Schleifen zu arbeiten, um komplexe Iterationsmuster zu bewältigen.

Erkunden Sie wesentliche eingebaute Funktionen in Python und machen Sie den nächsten Schritt, indem Sie Ihre eigenen erstellen. Lernen Sie, wie man Funktionen definiert, bedingte Logik verwendet, bestehende Funktionen modifiziert und mit lambda-Ausdrücken arbeitet, um effizienten, wiederverwendbaren Code zu schreiben.

Herausforderung: Arbeiten mit der For-Schleife

Lösung

Herausforderung: Arbeiten mit der For-Schleife

Lösung